CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین پارامترهای موثر فرهنگی در مدیریت بار الکتریکی شبکه سراسری با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: PSC17_198
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۱.۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین پارامترهای موثر فرهنگی در مدیریت بار الکتریکی شبکه سراسری با استفاده از شبکه های عصبی

علیرضا خیامی - معاونت انرژی - وزارت نیرو ایران
محمدرضا جاودان - برق منطقه ای تهران - وزارت نیرو ایران
  نسرین خیامی - دانشگاه شهید چمران اهواز ایران

چکیده مقاله:

با شناخت پارامترهای موثر بر روند مصرف روزانه شبکه سراسری می توان این روند را به نحو مطلوب اصلاح نمود . اگر چه برخی از پارامترها را می توان متاثر از مسائل محیطی چون نور طبیعی روز دانست ولی برخی دیگر بستگی به آداب و رسوم فرهنگی داشته که با تغییرات لازم می توان روند مصرف را اصلاح کرد . مطلب حائز اهمیت در این مقاله، بررسی الگوهای بار روزانه شبکه سراسری انرژی الکتریکی است که بدین جهت، منحنی های بار روزانه با استفاده از شبکه های عصبی ( هوش مصنوعی ) بررسی و الگوهای لازم معرفی خواهند شد . با بررسی این الگوها
می توان پارامترهای مؤثر بر الگوی مصرف انرژی الکتریکی را در شبکه سراسری تشخیص و ارائه نمود . این پارامترها و الگوها، قدم اول در شناخت فرهنگ مصرف انرژی الکتریکی شبکه سراسری می باشند . در این مقاله، ابتدا شبکه عصبی مورد نظر معرفی شده و سپس براساس اطلاعات موجود و توانائی های شبکه، شبیه سازی لازم صورت گرفته و فلوچارت لازم جهت متناسب نمودن اطلاعات اولیه با ورودی سیستم هوشمند مطرح و در نهایت نتایج بدست آمده ارائه خواهد گردید .

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، هوش مصنوعی، شبکه کوهنن، الگوی مصرف انرژی الکتریکی، فرهنگ مصرف انرژی الکتریکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_198.html
کد COI مقاله: PSC17_198

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خیامی, علیرضا؛ محمدرضا جاودان و نسرین خیامی، ۱۳۸۱، تعیین پارامترهای موثر فرهنگی در مدیریت بار الکتریکی شبکه سراسری با استفاده از شبکه های عصبی، هفدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_198.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خیامی, علیرضا؛ محمدرضا جاودان و نسرین خیامی، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (خیامی؛ جاودان و خیامی، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.