CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل سازی دینامیکی تابع سوخت - تولید نیروگاه تبریز بر اساس شبکه های عصبی تقویت شده و کاهش سوخت و آلودگی محیط زیست

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: PSC17_240
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۰.۴۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی دینامیکی تابع سوخت - تولید نیروگاه تبریز بر اساس شبکه های عصبی تقویت شده و کاهش سوخت و آلودگی محیط زیست

  سهراب خانمحمدی - دانشگاه تبریز
خلیل بانان علی عباسی - مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی آذربایجان

چکیده مقاله:

در مدل سازی تابع سوخت - تولید نیروگاهها از روشهای مختلفی در بحث بهره برداری اقتصادی از سیستم استفاده شده است . منظور از بهره برداری اقتصادی از سیستم تعیین بار نیروگاههای مختلف بازای مصرف مشخص با به حداقل رساندن سوخت می باشد . با توجه به این موضوع هر چقدر به مدل دقیقتری از تابع سوخت - تولید دست پیدا کنیم رسیدن به حداقل سوخت و کاهش آلودگی محیط زیست با دقت بیشتری انجام خواهد شد .
یکی از مدلهای معمول مدل درجه 2 می باشد . این مدل نسبت به مقادیر واقعی خصوصاً در زمانهایی که بار بطور دینامیکی تغییر می کند دارای خطا می باشد . داشتن یک مدل دقیقتر خصوصاً مدلی که در تغییرات دینامیکی بار جواب بهتری بدهد می تواند در کاهش سوخت و آلودگی محیط زیست موثر باشد . یکی از مدلهائی که در تغییرات دینامیکی بار جواب بهتری می دهد مدل شبکه های عصبی می باشد .
در این مقاله از یک مدل دقیقتر و تقویت شده شبکه های عصبی برای تخمین مقدار سوخت بر اساس تقاضای بار استفاده شده و عملکرد آن در شرایط مختلف خصوصاً در تغییرات دینامیکی بار با استفاده از اطلاعات واقعی نیروگاه تبریز بررسی شده است .
مقایسه نتایج نشان می دهد که در این روش تخمین سوخت مصرفی به مراتب دقیقتر بوده و ضمن کاهش هزینه سوخت، آلودگی محیط زیست نیز بطور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد .

کلیدواژه‌ها:

نیروگاه، تابع سوخت - تولید، شبکه های عصبی، محیط زیست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_240.html
کد COI مقاله: PSC17_240

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خانمحمدی, سهراب و خلیل بانان علی عباسی، ۱۳۸۱، مدل سازی دینامیکی تابع سوخت - تولید نیروگاه تبریز بر اساس شبکه های عصبی تقویت شده و کاهش سوخت و آلودگی محیط زیست، هفدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_240.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خانمحمدی, سهراب و خلیل بانان علی عباسی، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (خانمحمدی و بانان علی عباسی، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • L. k. Kirchmayer , " Economic Operation of Power systems ...
  • W. D. Stevenson , Jr. _ _ Elements of Power ...
  • T. M. Abdel _ Rahman and M. A. H. El ...
  • M. Yoshilkawa, N. Toshida, H. nakajima, Y. Harada , M. ...
  • دوگانه سوز کردن نیروگاه حرارتی تبریز با استفاده از سوختهای گازی و امکان کاهش آلاینده ها [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۱۱۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.