CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی رلة وصل مجدد تکفاز تطبیقی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۳۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کنترل و حفاظت
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: PSC18_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۱.۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی رلة وصل مجدد تکفاز تطبیقی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  امید سروری - برق منطقه ای خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشگاه صنعتی شریف
  محمود جورابیان - برق منطقه ای خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشگاه صنعتی شریف
  ایمان سروری - برق منطقه ای خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

رلة وصل مجدد تکفاز تطبیقی (AdSPAR) 1 دارای محاسن زیادی نسبت به سیستم مرسوم می باشد . در حالت خطای گذرا، تعیین دقیق زمان برطرف شدن قوس ثانویه و در حالت خطای ماندگار، جلوگیری از وصل مجدد و عدم وارد شدن شوک به سیستم از قابلیت های سیستم تطبیقی می باشد . جزئیات طراحی این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی و توصیف یک روش خاص برای استخراج مشخصات و آموزش شبکه عصبی در این مقاله تشریح شده است . تجزیه و تحلیل خطاها روی یک خط انتقال هوائی در رده ولتاژ بالا (HV) و در رده فوق بالا (EHV) نشان داده است، که
حدود 80 تا 90 درصد از خطاها در طبیعت بصورت گذرا هستند . درنتیجه، وصل مجدد بریکرها می تواند در موارد بسیاری بطور موفقیت آمیزی خط را دوباره برقدار کند . نیاز به منابع انرژی بدون وقفه و پایداری سیستم، باعث شده که خطاهای بوجود آمده درسیستم را بسرعت برطرف نموده و شبکه را به حالت عادی برگرداند . درروشهای مرسوم وصل مجدد مشکلاتی وجود دارد که با استفاده از روش تطبیقی تعدادی از این مشکلات حل خواهد شد . از نتایج مطالعه دیده می شود که شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار مؤثر و قدرتمند در تشخیص به وسیله رلة وصل مجدد تکفاز تطبیقی استفاده شود

کلیدواژه‌ها:

خطوط انتقال، رلة وصل مجدد تکفاز تطبیقی، شبکه های عصبی مصنوعی، نرم افزار EMTP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC18-PSC18_025.html
کد COI مقاله: PSC18_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سروری, امید؛ محمود جورابیان و ایمان سروری، ۱۳۸۲، طراحی رلة وصل مجدد تکفاز تطبیقی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، هجدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC18-PSC18_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سروری, امید؛ محمود جورابیان و ایمان سروری، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (سروری؛ جورابیان و سروری، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A.T.Johns, R. K.Aggarwal, R.W.Dunn, D.S.Fitton; IEE Proc .-Gener. Transm. Distrib., ...
  • D.S.Fitton ; A Neural Network Basde Adaptive Single Pole Autoreclosure ...
  • RK Aggarawal , YH Song , AT Johns University of ...
  • D.S.Fitton, I.P.Gardiner, IEE Colloquium AI Application in Power System, 20 ...
  • S.PWebsper, A.T.Johns, R. K.Aggarwal, R.W.Dunn NOVEMBER 1995;An Investigation into Breaker ...
  • S.Pwebsper, A.T.Johns, R. K.Aggarwal, R.W.Dunn, A.Bennett April 1996; Design and ...
  • Yoshiaki Tsukamoto , Akira Namatame IEEE 1996; Evolving Neural Network ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.