CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روشی نو برای تشخیص خطای امپدانس بالا بوسیله شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۲۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کنترل و حفاظت
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: PSC18_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۶.۱۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی نو برای تشخیص خطای امپدانس بالا بوسیله شبکه عصبی

  مجتبی خدرزاده - دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
پوریا صادقیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تحصیلات تکمیلی تهران - ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی نوین برای تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع برمبنای شبکه عصبی ارائه شده است . این خطا دارای محتوای هارمونیکی خاصی میباشد که با هارمونیکهای ناشی از کلید زنی خطوط و بارهای خطی، غیر خطی، خازنی و ... متفاوت است . برای تشخیص این خطا بوسیله شبکه عصبی در ابتدا با استفاده از شبیه سازی، هارمونیکهای ناشی از این خطا و پدیده های کلیدزنی به ازای شرایط مختلف بدست می آید . در صورت بروز خطای مذکور، شبکه عصبی قادراست تا میان این خطا و سایر پدیده ها تمیز قائل گردد . مزیت استفاده از روش مذکور در هوشمند بودن شبکه عصبی میباشد زیرا این شبکه قادر است تا حالت هایی که با آنها آموزش ندیده را با دقت بسیار بالا به عنوان پدیده خطا یا کلیدزنی طبقه بندی نماید . اگر چه شبکه عصبی قبلا برای تشخیص خطای امپدانس بالا به کار گرفته شده است ولی ساختار پیشنهادی در این مقاله از برتری ویژه ای نسبت به روشهای دیگر برخوردار می باشد به گونه ای که با حداقل تعداد لایه ها بهترین جواب را در تشخیص ال گوهای غیر خطی ارائه می نماید . روش پیشنهادی بر ترکیب لایه های خطی و سیگموندی استوار بوده و همین امر سبب افزایش دقت روش مذکور گردیده است .

کلیدواژه‌ها:

خطای امپدانس بالا - شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC18-PSC18_026.html
کد COI مقاله: PSC18_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدرزاده, مجتبی و پوریا صادقیان، ۱۳۸۲، ارائه روشی نو برای تشخیص خطای امپدانس بالا بوسیله شبکه عصبی، هجدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC18-PSC18_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خدرزاده, مجتبی و پوریا صادقیان، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (خدرزاده و صادقیان، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - C. J. Kim; B. D. Russell، ،Harmonic behavior during ...
  • - B. D. Russell; R. P. Chinchali; C. J. Kim، ...
  • - J. T. Tengdin et al 4Application of high impedance ...
  • - B. M. Aucoin; R. H. Jones. *High impedance fault ...
  • - A. M. Sharaf et al *High impedance fault detection ...
  • استفاده ازمحتوای هارمونیکی جریان برای تشخیص خطای امپدانس بالای جرقه دار [مقاله کنفرانسی]
  • - D. C. Yu; S. H. Khan _ An Adaptive ...
  • - P. R. Silva et al، Impulse response analysis of ...
  • - D. C. T. Wai، X. Yibin _ A Novel ...
  • - Lai، L. L.; Styvaktakis، E.: Sichanie، A. G. *Application ...
  • - Xia.Yibin، Qi. Li. Chan، D. T. W "DSP I ...
  • - Lai. L. L، Styvaktakis. E، Sichanie. _ G، " ...
  • - F. G. Jota، P. R. S. Jota، _ High ...
  • - A.M. Sharaf، L.A. Snider، K. Debnath _ A Neuro ...
  • International Conference of Electrical Engineering، Tehran، Iran. May 1993، PP ...
  • - A. M. Sharaf، L. A. Snider، K. Debnath "A ...
  • - A. M. Sharaf، L. A. Snider، K. Debnath.، 0A ...
  • - A. M. Sharaf، L. A. Snider، K. Debnath4 Harmonic ...
  • -دکتر محمد باقر منهاج، هوش محاسباتی-مبانی شبکه های عصبی. ...
  • - R. E. Lee، M. T. Bishop " Comparison of ...
  • - David C. Yu، Shoukat H. Khan. "An Adoptive High ...
  • - A. E. Emanual، E. M. Gulachenski، *High Impedance Fault ...
  • - Xia. Yi .bim، david Chan، Tat Wai _ ' ...
  • - IEEE Tutarial Cours Text، ،، detection of Downed Conductors ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۶۶۹۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.