طراحی یک تشخیص دهنده نوسان توان برای حفاظت دیستانس خطوط انتقال انرژی به کمک شبکه های عصبی

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,554

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC18_030

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1386

چکیده مقاله:

این مقاله چگونگی کاربرد شبکه های عصبی را در تشخیص مناسب و صحیح نوسان توان نشان می دهد . هر تغییر ناگهانی در ساختار یا بار یک شبکه قدرت موجب ایجاد نوسان در توان میشود . به منظور جلوگیری از عملکرد رله دیستانس در چنین شرایطی باید نوسان توان تشخیص داده شده و رله دیستانس قفل شود . تشخیص دهنده های معمول نوسان توان قادر به تشخیص نوسانات بالای توان نیستند علاوه بر این در صورتیکه خطایی در حین نوسان توان رخ دهد این تشخیص دهنده ها قفل رله دیستانس را حذف نمی کنند . روش پیشنهادی علاوه بر اینکه قادر به تشخیص نوسانات توان با سرعت بالا می باشد با منطق خاصی که در آن استفاده شده است در هنگام خطا بلاک رله دیستانس را آزاد می سازد .

نویسندگان

حسن خراشادی زاده

گروه برق قدرت دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند

آناهیتا جلیلی آزاد

گروه برق قدرت دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P.Kunder, ?Power System Stability and control?, Mc. Grow -Hill Inc, ...
  • C. V. Naray , 'Influence of Power swing on transmission ...
  • F. Ilar, B aden, ?innovations in the Detection of Power ...
  • Z. D. Gad, G. B. Wang, ،A new Power Swing ...
  • A.Mechraoui and D.W.P. Thomas, ،A New Blocking Principle with Phase ...
  • P _ C AD/EMTDC User's Manual, Manitoba HVDC Research Center, ...
  • M. T. Hagan and M. B. Menhaj, "Training Feedforward Networks ...
  • نمایش کامل مراجع