کنترل بدون حسگر موتور سنکرون رلوکتانسی بوسیله شبکه های عصبی
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,166
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC18_056
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
میدانیم برای کنترل برداری یک موتور به ) θ زاویه رتور ) نیاز داریم و اگر کنترل ما ،کنترل بدون سنسور باشد، باید این زاویه را تخمین بزنیم . متدهای مختلفی جهت تخمین زاویه در مقالات متعدد ارائه شده است که هر کدام مشکلات و نواقص خود را دارد، بگونه ای که اگر مدل دقیق سیستم در دسترس نباشد ، طراحی آنها کار دشوار یا غیر ممکن خواهد بود . علاوه بر این دینامیکهای مدل نشده بارو سایر عوامل از قبیل نویز ،گرما و اشباع روی رفتار تخمین زننده و کنترل کننده در سرعتهای گوناگون تأثیر می گذارند . لذا در این مقاله ، می خواهیم به کمک شبکه های عصبی متد جدیدی جهت کنترل برداری بدون حسگر ماشینهای رلوکتانسی ارائه نماییم و نتایج بدست آمده در شبیه سازیهای صورت گرفته را مورد بررسی قرار دهیم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید افشارنیا
استادیار دانشگاه تهران دانشکده فنی گروه مهندسی برق و کامپیوتر
محمد صادقی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران دانشکده فنی گروه مهندسی برق و کا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :