CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A Unit Commitment Solution by Integer-Coded Genetic Algorithm

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۴۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت بار
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: PSC18_117
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۵۶.۷۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله A Unit Commitment Solution by Integer-Coded Genetic Algorithm

  Nima Amjady - IEEE Member Department of Electrical Engineering Semnan University, Semnan, Iran
Masoud Esmaili - National Dispatching Department Tavanir Organization, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

This paper presents a new solution to the thermal unit commitment (UC) problem based on an integer-coded Genetic Algorithm (GA). The GA chromosome consists of a sequence of alternating sign integer numbers representing the sequence of operation/reservation times of the generating units. The proposed coding achieves significant chromosome size reduction compared to the usual binary coding. As a result, algorithm robustness and execution time are improved. In addition, generating unit minimum up and minimum down time constraints are directly coded in the chromosome, thus avoiding the use of many penalty functions that usually distort the search space. Test results with systems of up to 100 units and 24-hour scheduling horizon are presented.

کلیدواژه‌ها:

genetic algorithm, unit commitment, generation schedule.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC18-PSC18_117.html
کد COI مقاله: PSC18_117

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Amjady, Nima & Masoud Esmaili, ۱۳۸۲, A Unit Commitment Solution by Integer-Coded Genetic Algorithm, هجدهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, پژوهشگاه نیرو, https://www.civilica.com/Paper-PSC18-PSC18_117.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Amjady, Nima & Masoud Esmaili, ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (Amjady & Esmaili, ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. J. Wood and B. F. Wollenberg, Power Genueration Operation ...
  • Happ H. H., R. C. Johnson, W. J. Wright, *Large ...
  • Baldwin, C. J., K. M. Dale, R. F. Dittrich, _ ...
  • C. K. Pang and H. _ Chen, "Optimal Short-Term Thermal ...
  • _ K. Pang, G. B. Sheble, and F. Albuyeh, ،Evaluation ...
  • Programming Approach to Dynamic؛ [6] W. L. Snyder, H. D. ...
  • W. J. Hobbs, G. Hermon, S. Warner, G. B. Sheble, ...
  • Lauer G. S., D. P. Bertsekas, N. R. Sandell, Jr. ...
  • A. Merlin, and P. Sandrin, ،A New Method For Unit ...
  • Cohen, A.I., S.H. Wan, ،0A Method for solving the fuel ...
  • F. N. Lee, ،0A Fuel Constrained Unit Commitment Method', IEEE ...
  • S. Virmani, C. Adrian, K. Imhof, S. Mukherjee, _ ementation ...
  • A. I. Cohen, M. Yoshimura, _ B ranch- and-Bound Algorithm ...
  • L. F. B. Baptistella, J. _ Geromel, _ Decompo sition ...
  • N. Alguacil and A.J. Conejo, *Multiperiod Optimal Power Flow using ...
  • Commitment by Simulated Annealing", IEEE Transactions Unit؛، [17] F. Zhuang, ...
  • _ Wang, S. M. Shahidehpour, ،0A decompo sition approach to ...
  • Z. Ouyang and S. M. Shahidehpour, ،0A Multi-Stage Intelligence System ...
  • H. Sasaki, M. Watanabe, R. Yokoyama, _ Solution Method of ...
  • Sheble GB, Maifeld TT, «Unit commitment by genetic algorithm and ...
  • X. Ma, A. A. El-keib, R.E. Smith, H. Ma, *A ...
  • S. A. Kazarlis, A. G. Bakirtzis, V. Petridis, ،A genetic ...
  • Rudolf A, Bayrleithner R, *A genetic algorithm for solving the ...
  • Xing WG, Wu FF, ،، Genetic algorithm based unit commitment ...
  • Arroyo JM, Conejo AJ, «A parallel repair genetic algorithm to ...
  • Cheng CP, Liu CW, Liu GC, ،Unit commitment by Lagrangian ...
  • J. H. Holland, Outline for a Logical Theory of Adaptive ...
  • J. H. Holland, Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann ...
  • D. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine ...
  • Z. Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures _ Evolution Programs, ...
  • . N. Amjady, D. Farrokhzad, and M. Modarres, "Optimal Reliable ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۴۲۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.