CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Application of Neural Networks for Modeling of Solar Array under Variable Insulation and Temperature Conditions

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۸۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: انرژی های نو
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: PSC18_191
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۴۶.۷۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Application of Neural Networks for Modeling of Solar Array under Variable Insulation and Temperature Conditions

Sarvi - Department of Electrical Engineering Iran University of Science & Technology Tehran, Iran, 16844.
Masoum - Department of Electrical Engineering Iran University of Science & Technology Tehran, Iran, 16844.
Amani - Department of Electrical Engineering Iran University of Science & Technology Tehran, Iran, 16844.

چکیده مقاله:

Solar arrays have nonlinear insolation and temperature dependent characteristics. This paper proposes a neural network based method for
simulation and modeling of solar arrays considering impacts of insolation and temperature variations. Simulations and measurements are performed for MLP and RBF neural networks and the advantages and limitations of each technique are presented. Inputs of these neural network models are solar array voltage ( sa V ), short circuit current ( sc I ) and temperature (T) while solar array current ( sa I ) is selected as the output. In order to validate the proposed neural network model and investigate it's accuracy, an experimental setup consisting of a personal computer, an interface board, a thermal sensor and one OFFC silicon solar panel is used. Theoretical and experimental results are compared and nalyzed.

کلیدواژه‌ها:

Solar Array, Modeling, Insolation, Temperature and Neural Network.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC18-PSC18_191.html
کد COI مقاله: PSC18_191

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sarvi, ; Masoum & Amani, ۱۳۸۲, Application of Neural Networks for Modeling of Solar Array under Variable Insulation and Temperature Conditions, هجدهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, پژوهشگاه نیرو, https://www.civilica.com/Paper-PSC18-PSC18_191.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sarvi, ; Masoum & Amani, ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (Sarvi; Masoum & Amani, ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H.S. Rau schenbach, «Solar Cell Array Design Handbook?, Chapter 2, ...
  • T. Markvart, _ Electricity , John Wiely & Sons, 1995. ...
  • Z.M. Salameh, B.S. Borowy, A.R.A. Amin, ،، Pho tovoltaic Module-Site ...
  • L. Shengyi, R.A. Dougal, *Dynamic Multiphisics Model for Solar _ ...
  • R.A. Abdelrassol, %Analysis of Anomalies in _ urrent- Voltage Charac ...
  • M.G. Jaboori, M.M. Saied, A.R. Hanafy, ، 0A _ O ...
  • B.R. Lin, %Analysis of Neural and Fuzzy Power Electronic Control?, ...
  • T. Hiyama, S. Kouzuma, T. Imakubo, ، _ aluation of ...
  • T. Hiyama, S. Kouzuma, T. Imakubo, ، ،Identification of Optimal ...
  • Point of PV Modules using Neural Network for Real Time ...
  • T. Hiyama, K. Kitabayashi, ،Neural Network Based Estimation of Maximum ...
  • F. Giraud, Z.M. Salameh, *Analysis of the Effects of a ...
  • A. Al-Amoudi, L. Zhang, *Application of Radial Basis Function Networks ...
  • Y. Ohsawa, K. Hiyama, S.I. Emura, K. Arai, *Optimal Operation ...
  • R. Leyva, L.M. Salameh, B. Jammes, J.C. Marpinard, F. Guinjoun, ...
  • O. Nelles, ،Nonlinear System Identification _ S pringer-Velag, 2001. ...
  • S. Haykin, ،Neural Networks?, 1990. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.