CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مکان یابی بهینه دستگاههای اندازه گیری به منظور تخمین حالت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۲۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کنترل، ابزار دقیق و اتوماسیون
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: PSC19_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۹.۷۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مکان یابی بهینه دستگاههای اندازه گیری به منظور تخمین حالت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  مجتبی کوثری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران - ایران
    سیدحسین حسینیان (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۰۴۳)
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران - ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید برای مکان یابی بهینه دستگاههای اندازه گیری شبکه های قدرت جهت تخمین حالت 1 سیستمهای قدرت ارائه می گردد . نیازهای اساسی در طراحی محل نصب دستگاههای اندازه گیری شامل رؤیت پذیری 2 و قابلیت اطمینان 3 ، به همراه مینیمم کردن هزینه است . منظور از قابلیت اطمینان این است که با خروج هر کدام از RTU ها ( Remote Terminal Unit ) سیستم هنوز رؤیت پذیر بوده و بتوان برنامه تخمین حالت را اجرا کرد . روش بهینه سازی مورد استفاده الگوریتم ژنتیک می باشد . در پایان مقاله نتایج بدست آمده بر روی شبکه های 14 و 30 باس
IEEE آورده شده است

کلیدواژه‌ها:

تخمین حالت، رؤیت پذیر، قابلیت اطمینان، الگوریتم ژنتیک، مکان یابی بهینه اندازه گیریها .

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC19-PSC19_002.html
کد COI مقاله: PSC19_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کوثری, مجتبی و سیدحسین حسینیان، ۱۳۸۳، مکان یابی بهینه دستگاههای اندازه گیری به منظور تخمین حالت با استفاده از الگوریتم ژنتیک، نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، شرکت متن، https://www.civilica.com/Paper-PSC19-PSC19_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کوثری, مجتبی و سیدحسین حسینیان، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (کوثری و حسینیان، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Gou and A. Abur, "A Direct Numerical Method for ...
  • A. Monticelli and F.F. Wu, "Network Ob servability: Identification of ...
  • A. Monticelli and F.F. Wu, "Network Observability : Theory, " ...
  • M.E. Baran, J. Zhu, H. Zhu and K.E. Garren, "A ...
  • Y.M. Park, Y.H. Moon, J.B. Choo and T.W. Kwon, "Design ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.