CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی امنیت احتمالاتی سیستمهای قدرت به کمک شبکه عصبی خودسازمان دهنده

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۰۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: انتقال انرژی الکتریکی
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: PSC19_187
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۲.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی امنیت احتمالاتی سیستمهای قدرت به کمک شبکه عصبی خودسازمان دهنده

  غلامرضا کامیاب - شرکت توزیع نیروی برق مشهد و دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
  ناصر ساداتی - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف
  محمود فتوحی - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف
  سعید علیشاهی - شرکت توزیع نیروی برق مشهد

چکیده مقاله:

با توجه به عدم قطعیت هائی که در داده های سیستمهای قدرت نظیر بارها وجود دارد و با توجه به احتمالی بودن اغتشاشاتی نظیر قطع خطوط، ارزیابی احتمالاتی امنیت استاتیکی سیستمهای قدرت ضروری بنظر می رسد . ارزیابی احتمالاتی به خصوص در سیستمهای قدرت تجدید ساختار شده، اهمیت بیشتری پیدا می کند . در این مقاله وقوع اغتشاشات قطع خطوط و مقادیر بارها احتمالاتی در نظر گرفته می شوند . حالتهای امنیت سیستم به دو حالت نرمال و غیر نرمال تقسیم می گردد . احتمال حالت نرمال سیستم قدرت، بعنوان شاخص سطح امنیت سیستم تعریف می شود . برای محاسبه این شاخص، در حالت Offline یک شبکه خود سازمان دهنده کوهنن در فضای ورودی ها آموزش داده می شود و حالتهای نرمال و غیر نرمال سیستم قدرت را در فضای ورودی ها طبقه بندی می کند . سپس در حالت Online ، از شبکه عصبی آموزش یافته برای محاسبه شاخص امنیت به روش شبیه سازی مونت کارلو استفاده می شود . در این روش نوع توزیع احتمالات بارها محدودیتی ندارد و پیچیدگی سیستم قدرت هم مشکلی ایجاد نمی کند . ضمنا تعداد دفعات مورد نیاز برای تحلیل سیستم قدرت بسیار کم می باشد . نتایج محاسبات بر روی یک سیستم قدرت نمونه نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت کاملا قابل قبولی برخوردار بوده و برای کاربرد در زمان واقعی ( Online) مناسب می باشد

کلیدواژه‌ها:

امنیت استاتیکی سیستمهای قدرت ، شبکه عصبی خود سازمان دهنده ، شبیه سازی مونت - کارلو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC19-PSC19_187.html
کد COI مقاله: PSC19_187

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کامیاب, غلامرضا؛ ناصر ساداتی؛ محمود فتوحی و سعید علیشاهی، ۱۳۸۳، ارزیابی امنیت احتمالاتی سیستمهای قدرت به کمک شبکه عصبی خودسازمان دهنده، نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، شرکت متن، https://www.civilica.com/Paper-PSC19-PSC19_187.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کامیاب, غلامرضا؛ ناصر ساداتی؛ محمود فتوحی و سعید علیشاهی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (کامیاب؛ ساداتی؛ فتوحی و علیشاهی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kim. H., C. Singh, "Probabilistic Security Analysis using SOM and ...
  • Luo X., Sing C., Patton A. D., "Power System Reliability ...
  • Luo X., Sing C., Patton A. D., "Loss-of- Load Identification ...
  • دکتر محمد باقر منهاج، "مبانی شبکه های عصبی"، جلد ...
  • Kohonen Teuvo, "The Self Organizing Map", Proceeding of IEEE, Vol. ...
  • ارزیابی امنیت احتمالاتی سیستمهای قدرت به کمک شبکه عصبی خودسازمان دهنده [مقاله کنفرانسی]
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: شرکت
    تعداد مقالات: ۴۱۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.