CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص خطاهای عایقی ترانسفورماتور با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن به کمک شبکه عصبی ـ فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۱۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ترانسفورماتورها
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: PSC19_243
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۳.۶۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خطاهای عایقی ترانسفورماتور با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن به کمک شبکه عصبی ـ فازی

  محمد میرزایی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۹۰۴)
دانشکده برق - دانشگاه علم و صنعت ایران ، دانشکده فنی بابل - دانشگاه ماز
    احمد غلامی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۷۲۰)
دانشکده برق - دانشگاه علم و صنعت ایران
  محمد فرخی - دانشکده برق - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ابزار در تشخیص و آشکارسازی خطاهای داخلی ترانسفورماتور ، آنالیز گازهای محلول در روغن یا آزمایش گاز کروماتوگرافی روغن می باشد . در ترانسفورماتورها تحلیل و تفسیر نتایج حاصل از توزیع تولید این گازها بیانگر نوع خطا و شدت آن می باشد . در این مقاله ،انواع خطاهای داخلی ترانسفورماتور و روش کلی تشخیص آنها با توجه به میزان گازهای متصاعد شده و همچنین ارتباط بین گازهای تولیدی و درجه حرارت روغن بررسی می شوند . سپس مطابق استانداردهای معتبر، از روش آنالیز گازهای محلول در روغن ،استفاده شده وخطاهای داخلی ترانسفورماتور با اطلاعات بدست آمده از ترانسفورماتورهای معیوب، به کمک روش های هوشمند فازی و عصبی تشخیص و با یکدیگرمقایسه می شوند .

کلیدواژه‌ها:

ترانسفورماتور ،گاز کروماتوگرافی، شبکه عصبی، منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC19-PSC19_243.html
کد COI مقاله: PSC19_243

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزایی, محمد؛ احمد غلامی و محمد فرخی، ۱۳۸۳، تشخیص خطاهای عایقی ترانسفورماتور با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن به کمک شبکه عصبی ـ فازی، نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، شرکت متن، https://www.civilica.com/Paper-PSC19-PSC19_243.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرزایی, محمد؛ احمد غلامی و محمد فرخی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (میرزایی؛ غلامی و فرخی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S.M.Islam, T.Wu and C.L.Huang, _ novel fuzzy logic approach to ...
  • G . Zhang , K.Yasuoka and S.Ishii, * Application of ...
  • Ning Gao, Zhang Yan. , *New approach On _ omprehensive ...
  • منصور رفیعی _ تشخیص عیوب ترانسفورماتورهای قدرت از طریق تحلیل ... (مقاله کنفرانسی)
  • British Standards Institution, The interpretation of the analysis of gases ...
  • IEEE Std C57. 104-1991. IEEE guide for the interpretation of ...
  • اثر تصفیة روغن بر روند تشخیص عیب در حال تکوین در ترانسفورماتورهای قدرت [مقاله کنفرانسی]
  • تشخیص خطاها و میزان خاصیت عایقی سلولز در ترانسفورماتورها با استفاده از منطق فازی [مقاله کنفرانسی]
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.