CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

DETECTING MECHANICAL MOVEMENT IN THE WINDING OF TRANSFORMERS USING FREQUENCY RESPONSE ANALYSIS

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۶۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ترانسفورماتورها
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: PSC19_251
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۸۱.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله DETECTING MECHANICAL MOVEMENT IN THE WINDING OF TRANSFORMERS USING FREQUENCY RESPONSE ANALYSIS

Muhammad Azizi Abdul Rahman - Department of Engineering Services & Logistic, Distribution Division, TNB Malaysia
Ghosh - Universiti Tenaga Nasional, Malaysia

چکیده مقاله:

Condition monitoring of power transformers is of paramount importance for reliable operation of the power system. The transformers in service encounter failures due to several operational stresses e.g. electrical, mechanical, chemical, thermal, and environmental. The assessment of the condition of a transformer winding ,which is suspected of having a short-circuit damage, using conventional tests such as winding resistance, magnetizing current, or insulation resistance is quite difficult. These tests are effective when the damage is severe in nature. On the other hand, the visual inspection of windings despite being an effective proposition but necessitates the removal of oil from the tank and thus requires a longer shutdown. Therefore, for diagnosing incipient electrical faults in the transformer winding, the Frequency Response Analysis (FRA) Technique is found to be the most effective tool for reliable detection of mechanical faults such as winding movement, loss of clamping pressure and disc movement. Historical data are, undoubtedly, the best reference to be used as comparison for FRA measurements. However, it is not practically easy to get historical data due to constraints of outages. This paper comes up with the proposed criteria on how to choose reference FRA measurements for power transformers in the absence of historical data. Case studies were also carried out on healthy power transformers that have no historical FRA measurements to show the effectiveness of the proposed criteria.

کلیدواژه‌ها:

Power transformer, Frequency Response Analysis, Measuring method, Analyzing technique, Reference data

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC19-PSC19_251.html
کد COI مقاله: PSC19_251

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Azizi Abdul Rahman, Muhammad & Ghosh, ۱۳۸۳, DETECTING MECHANICAL MOVEMENT IN THE WINDING OF TRANSFORMERS USING FREQUENCY RESPONSE ANALYSIS, نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, شرکت متن, https://www.civilica.com/Paper-PSC19-PSC19_251.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Azizi Abdul Rahman, Muhammad & Ghosh, ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (Azizi Abdul Rahman & Ghosh, ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • http ://grouper.iee .org/group s/transformers /in fo / FRA/FRA_T utori al_Charles_ ...
  • http ://www _ doble _ c om/pro ducts/S FRA_Ce nter/c ...
  • S. Birlasekaran, F. Fetherston, Off/On-Line FRA Condition Monitoring Technique For ...
  • S. A. Ryder, Frequency Response Analysis for Diagnostic Testing of ...
  • S. A. Ryder, Diagnosing Transformer Faults Using Frequency Response Analysis, ...
  • S. A. Ryder, Metlod For Comparing Frequency Response Analysis Meas ...
  • http ://www .haefely. c om/l iterature/p df/scie ntific/e1 -97.pdf ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.