CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Fault Diagnosis in Electrical Power Substations using Soft Computing Methods

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کنترل، ابزار دقیق و اتوماسیون
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۲.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Fault Diagnosis in Electrical Power Substations using Soft Computing Methods

Dehghan Shibany - Fars Regional Electric Company Shiraz, Iran

چکیده مقاله:

In this paper, applications of Soft-Computing paradigms i.e. Expert System, Neural Network, Fuzzy Logic and Genetic Algorithm (GA) Fault Diagnosis in power substations are discussed. Advantages of each paradigm are studied in a case study. Fault Diagnosis in a substation with “Double bus, one and half breakers” structure in Fars Regional Electric Company (FREC) has been chosen as the case study. A fuzzy logic expert system is proposed for fault diagnosis in this substation which can be used to aid operators in detecting the main failed section of the
substation. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.

کلیدواژه‌ها:

Electrical Power Substations, Fault Diagnosis, and Soft-computing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_001.html
کد COI مقاله: PSC20_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Dehghan Shibany, ، ۱۳۸۴، Fault Diagnosis in Electrical Power Substations using Soft Computing Methods، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Dehghan Shibany, ، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Dehghan Shibany، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Pham D. T. and Pham P. T. N., "Artificial Intelligence ...
  • Dote Y. and Ovaska S. J., "Industrial applications of soft ...
  • review, " Proceedings of the IEEE, vol. 89, no. 9, ...
  • Kezunovic M., Foremen C. W., and Sevick D.R, "An Expert ...
  • Transaction _ Power Delivery, vol.8, no. 4, October 1993 ...
  • Lee H. J., Park D. Y., Ahn B. S., Park ...
  • He J. Z., Zhou Z. H and Chen S.F. "A ...
  • Washington, DC, 2001, vol.2, pp.1307- 1311 ...
  • Papadopoulos Y and McDermid J. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.