CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مانیتورینگ بار به روش غیرمداخله گر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۵۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت بار
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_101
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۵.۱۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مانیتورینگ بار به روش غیرمداخله گر

  حسن کریمی - شرکت توزیع نیروی برق استان کهگیلویه و بویراحمد - برق منطقه ای خوزستان
  ابراهیم فرجاه - دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
  علیرضا سیفی - دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
  پرهام شناور - دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

در جهت پاسخگویی به نیـاز روزافـزون انـرژی الکتریکـی , لزوم نظارت بر مصرف صحیح این انرژی در کنار تلاش برای تولید هر چه بیشتر آن مورد توجه دست اندرکاران این صنعت است . در حقیقت مدیریت بار و انرژی یک م وضوع ضروری و انکارناپــذیر اســت . مــدیریت بــار وانــرژی بــه دو صــورت در سیستم های انرژی الکتریکی اعمال می شود :
● مــدیریت ســمت عرضــه بــار و انــرژی الکتریکــی یــا (SSM)
● مــدیریت ســمت تقاضــای بــار و انــرژی الکتریکــی یا(DSM)
که در این میـان روش " مـدیریت سـمت تقاضـای بـار و انرژی " یا به اختصار DSM به دلیل امکان دستیابی به نتـایج بهتر و همچنین گستردگی بیشتر مورد توجه خاص قرار گرفته است .
یکی از شرایط مهم و اساسی برای اجرای درسـت و موفق مانیتورینگ انواع بارهای مصرفی در شـبکه اسـت . بـه عبارت بهتر اگر بتوان با داشتن جریان کشیده شده تو سط یک بار کلی خاص از سر فیدر , نوع بارهای تشـکیل دهنـده آنـرا تشخیص داد , گامی بس مهم در جهت اعمال انواع مـدیریت برداشته شده است . در مقاله حاضر مانیتورینگ بارهای خاص با استفاده از جریان آنها , مورد بررسی قرار گرفته و سعی مـی شود با ارائه یک روش ویژه , تشخیص هوش مند نـوع بـار بـا استفاده از جریان سر فیدر توضیح داده شود .

کلیدواژه‌ها:

مدیریت سمت تقاضای بار و انرژی، مانیتورینگ بار , شبکه عصبی، تبدیل فوریه،wavelet

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_101.html
کد COI مقاله: PSC20_101

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی, حسن؛ ابراهیم فرجاه؛ علیرضا سیفی و پرهام شناور، ۱۳۸۴، مانیتورینگ بار به روش غیرمداخله گر، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_101.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریمی, حسن؛ ابراهیم فرجاه؛ علیرضا سیفی و پرهام شناور، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (کریمی؛ فرجاه؛ سیفی و شناور، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R.C.G Teive _ S.H Vilvert , _ SIDE MANA GEMENT ...
  • Appliance Load Monitoring, Proceedings of IEEE, Vol.80 (December 1992). ...
  • Laslie K.Norford, Steven B.Leeb .40 Non- intrusive electrical load monitoring ...
  • JG Roos, IE Lanc, Ec Botha, GP Hancke, ?Using Neural ...
  • Steven Drenker, Ab Kader.^ Non- intrusive Monitoring of Electric Loads?^.IEEE ...
  • Hannu Pihala VVT Energy.، Non- intrusive Appliance Load Monitoring System ...
  • -Y .Amano , K.Yo shimoto , Y.Nakano, ...
  • Bahman Kermanshahi , Tokyo University .^Artificial Neural Nets for Non-Intrusive ...
  • J.Duan, D .Czarkowski _ and Z.Zabar, '" NEURAL NE TWORK ...
  • Based Harmonics Load Recognition?. Proceedings of the _ Conference on ...
  • Atheory for multire solution ؛ 11-Mallat S. signal decompo sition ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: شرکت
    تعداد مقالات: ۴۱۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.