CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص خطای امپدانس بالا به کمک الگوریتم درخت تصمیم انرژی هارمونیکی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۲۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: توزیع انرژی الکتریکی
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_129
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۵.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خطای امپدانس بالا به کمک الگوریتم درخت تصمیم انرژی هارمونیکی

  مصطفی سرلک - دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
  سیدمحمد شهرتاش - دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید مبتنی بر تشخیص الگو برای شناسایی خطای امپدانس بالا در شبکه توزیع ارائه شده است . در این روش اغتشاش ایجاد شده در مجموع انرژی فرکانسهای هارمونیکی و میان هارمونیکی تا 400 هرتز که بر اثر وقوع خطای امپدانس بالا ایجاد شده تشخیص داده می شود . اطلاعات مربوط به مجموع انرژی مذکور به درخت تصمیم به عنوان طبقه بندی کننده برای تشخیص الگو داده می شوند . طرح پیشنهادی قادر به تشخیص خطای امپدانس بالا از اتفاقات معمول در سیستم قدرت همچون کلیدزنی بار، کلیدزنی بانک خازنی، برق دار کردن ترانسفورماتور و بار هارمونیکی می باشد . نتایج اجرای روش، دقت بسیار خوب آن را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها:

درخت تصمیم، تشخیص الگو، خطای امپدانس بالا، حفاظت شبکه های توزیع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_129.html
کد COI مقاله: PSC20_129

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرلک, مصطفی و سیدمحمد شهرتاش، ۱۳۸۴، تشخیص خطای امپدانس بالا به کمک الگوریتم درخت تصمیم انرژی هارمونیکی، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_129.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سرلک, مصطفی و سیدمحمد شهرتاش، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (سرلک و شهرتاش، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ، Detection of Downed Con ductors _ Utility Distribution Systems" ...
  • . J. Carr, «Detection of High Impedance Faults _ Multi- ...
  • B. M. Aucoin and B. D. Russell, «Distribution High Impedance ...
  • . B. D. Russell, K. Mehta and R. P. Cinchali, ...
  • Current Components _ performance Evaluation using Recorded Field Data? , ...
  • A. E. Emanuel, D. Cyganski, J. A. Orr, S. Shiller, ...
  • . W. H. Kown, G. W. Lee, Y. M. Park, ...
  • . K. Y. Lien, S. L. Chen, C. J. L. ...
  • . A. Lazkano, J. Ruiz, E. Aramendi, J. A. Gonzalez, ...
  • . L. L. Lai, E. Styvaktakis, A. G. Sichanie, *Application ...
  • . X. Yibin, Q. Li, D. C. T. Wai, ، ...
  • . S. J. Huang, C. T. Hsieh, *High Impedance Fault ...
  • . A. Lazkano, J. Ruiz, E. Aramendi, L. A. Leturiondo, ...
  • D. C. T.Wai and X. Yibin, ،A novel technique for ...
  • S. Ebron, D. L. Lubkeman and M. White, ،0A Neural ...
  • . C. J. Kim and B. D. Russell, ،A Learning ...
  • Delivery, Vol. 6, No. 1, pp. 109-111, January 1991. ...
  • . J. H. Ko, J. C. Shim, C. W. Ryu, ...
  • . R. Keyhani, M. Deriche and E. Palmer, ;" A ...
  • . Y. Hsu and F. C. Lu, " An Expert ...
  • . Y.Sheng and S. M.Rovnyak, ،Decision Tree Based Methodology for ...
  • . T. M. Lai, L. A. Snider and E. Lo, ...
  • . Tom M. Michel, ،، Machine Learning , McGraw -Hill, ...
  • . Common specifications for high-voltage switchgear and control gear standards ...
  • . Nam, S.R., et al. at KEPCO, *Modeling of a ...
  • Witten, I. H. and Frank, E, _ mining: Practical Machine ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۴۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.