CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی بلند مدت بار مبنای طرح های جامع الکتریکی شهری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۲۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: توزیع انرژی الکتریکی
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_136
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۳.۵۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بلند مدت بار مبنای طرح های جامع الکتریکی شهری

علیرضا کریم تهرانی - شرکت مهندسی مشاور نیروی خراسان ( منیران )
حسین ذاکری - شرکت مهندسی مشاور نیروی خراسان ( منیران)

چکیده مقاله:

در طی سالهای اخیر اجرای طرحهای جامع الکتریکی شهری به عنوان یک راهکار اصلی در حل مشکلات شبکه های توزیع مطرح گردید . عدم شناخت کافی در ارائه روش مناسب باعث شد، تحقیقات گسترده ای به مدت چندین سال در سه شهر کشور انجام گردد . با توجه به مطالعات انجام گرفته طرحهای جامع در چهار بخش زیر خلاصه گردید :
- پیش بینی بار الکتریکی
- جایابی بهینه پستهای توزیع
- ارائه طرحهای سالانه
– طراحی شبکه 20 کیلوولت
آمارها نشانگر این واقعیت است که پیش بینی بار الکتریکی شهرها به عنوان پیش نیاز سایر بخشها از دقت لازم برخوردار نبوده، لذا این مقاله با ارائه راهکار عملی، در پیش بینی بار، بستری مناسب جهت اجرای طرحهای جامع الکتریکی ایجاد می نماید . یکی از مناسبترین روشها که میتوان بار الکتریکی مشترکین را محاسبه نمود کاربری ارضی می باشد که مبنای روش فوق تهیه مدل بار مشترکین شهری و تعمیم مدل بدست آمده در کاربریهای شهری می باشد . از مزایای استفاده از روش فوق می توان به موارد زیر اشاره کرد :
- برآورد پیک بار مشترکین
- تعیین رفتار بار گروههای کاربری
- تعیین چگالی بار کاربریهای نقشه توسعه شهری
- پیش بینی بار مناطق بدون سابقه مصرف
- پیش بینی بار نقاط جهش و یا اشباع بار الکتریکی

کلیدواژه‌ها:

طرح جامع الکتریکی، چگالی بار، کاربریهای شهری، مدل بار الکتریکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_136.html
کد COI مقاله: PSC20_136

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریم تهرانی, علیرضا و حسین ذاکری، ۱۳۸۴، پیش بینی بلند مدت بار مبنای طرح های جامع الکتریکی شهری، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_136.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریم تهرانی, علیرضا و حسین ذاکری، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (کریم تهرانی و ذاکری، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Han R.Dutt _ Michael pepcr - Developing a Data - ...
  • Charles E-noon PhD _ Charles T.Hankins MD.MBA- Spatial data visualization ...
  • Supporting a Facility Location Decision via GIS based Market Analysis. ...
  • Martin Bell _ Christopher Dean and Marcus Blake - a ...
  • Spatial load forecasting -ABB.INC Consulting - 2002 ...
  • Long Range Spatial Load Forecasting- ABB.INC Consulting - 2002 ...
  • A S Pabla - Electric Power Di stribution systems - ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.