CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی و تحلیل امنیت دینامیکی خطوط Tie Line در شبکه های قدرت چند منطقه ای با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۳۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کیفیت توان
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_159
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۰.۰۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و تحلیل امنیت دینامیکی خطوط Tie Line در شبکه های قدرت چند منطقه ای با استفاده از شبکه های عصبی

اتابک مشهدی کشتیبان - دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تب
  محمدتقی وکیل باغمیشه - استادیار گروه کنترل دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
    مهرداد طرفدار حق (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۹۶۷)
استادیار گروه قدرت دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی روشی برای بررسی امنیت دینامیکی خطوط Tie Line در سیستمهای قدرت چند منطقه ای ارائه خواهد شد . برای این منظور اضافه بار خطوط Tie Line را به عنوان شاخص بحرانی امنیت انتخاب کرده و چهار سطح امنیت را برای تمامی حالات کاری شبکه تعریف می کنیم . سپس برای هر یک از مناطق سیستم قدرت منحنی مصرف - زمان خاصی را تعریف می کنیم . با فرض تغییر کل بارها ی موجود طبق این منحنی های مصرف - زمان به طبقه بندی سطوح امنیت مورد نظر در دو حالت کاری شبکه قدرت می پردازیم . در حالت اول فرض می کنیم که تغییرات ساختاری در شبکه قدرت روی نمی دهد . در حالت دوم برخی از خطوط را بصورت ناگهانی از مدار خارج می کنیم . شبکه عصبی مورد استفاده شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP ) با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا می باشد روش پیشنهادی بر روی شبکه 30 باسه IEEE با دو سیستم قدرت منطقه ای و با در نظر گرفتن دو حالت کاری فوق آزمایش گردیده است . نتایج بدست آمده در هر حالت بصورت مجزا ارائه شده است . مقدار متوسط خطای بدست آمده برای تفکیک این سطوح امنیت در حالت اول برای مرحله آموزش %3/66 و برای مرحله تست %4/5 می باشد . در حالت دوم مقدار متوسط خطای بدست آمده برای مرحله آموزش %5 و برای مرحله تست % 6/5 می باشد .

کلیدواژه‌ها:

امنیت دینامیکی، خطوط Tie Line ، شبکه های عصبی، الگوریتم پس انتشار خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_159.html
کد COI مقاله: PSC20_159

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مشهدی کشتیبان, اتابک؛ محمدتقی وکیل باغمیشه و مهرداد طرفدار حق، ۱۳۸۴، ارزیابی و تحلیل امنیت دینامیکی خطوط Tie Line در شبکه های قدرت چند منطقه ای با استفاده از شبکه های عصبی، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_159.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مشهدی کشتیبان, اتابک؛ محمدتقی وکیل باغمیشه و مهرداد طرفدار حق، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (مشهدی کشتیبان؛ وکیل باغمیشه و طرفدار حق، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K. Morison, L. Wang, _ Kundur, ،Power System Security Assessment?, ...
  • B.H. Chowdhury, B.M. Wilamowski, *Security Assessment Using Neural Computing', IEEE, ...
  • K. Morison, H. Hamadan izadeh, L. Wang, *Dynamic Security Assessment ...
  • Y. Mansour, E. Vaahedi, M.A. El Sharkawi, «Dynamic Security Contingency ...
  • D.J. Sobajic, Y.H. Pao, ،"Artificial Neural- Net Based Dynamic Security ...
  • E.S. Karapidakis, N.D. Hatziargyriou, «Application of Artificial Neural Networks for ...
  • م. آقازاده، ف. دهقانی، *ارزیابی و تحلیل امنیت استاتیکی سیستم ... (مقاله کنفرانسی)
  • H. Saadat, ،Power System Analysis?, Mc GrawHill, 2001, pp.332-333. ...
  • M. Boudour, A. Hellal, ،، S elf-Organizing Feature Maps for ...
  • K. Warwick, A. Ekwure, R. Aggarwal, Artificial Intelligence Techniques in ...
  • D. Neibur, A.J. Germond, «Power System Static Security Assessment Using ...
  • Power Systems, Vol. 7. No. 2, May 1992, pp. 865-872. ...
  • K. Morison, L. Wang, X. Lin, W. Gao, F. Xue, ...
  • J.A. Huang, A. Valette, K. Morison, A. Moshref, M. Provencher, ...
  • K. R. Niazi, C. M. Arora, S. L. Surana, ، ...
  • M.T. Vakil-B aghmisheh, N. Pavesic, Learning Rate, Proceeding of the ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.