CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص هوشمند پدیده های کیفیت توان با استفاده از تبدیل S-

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۵۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کیفیت توان
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_160
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۹.۲۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هوشمند پدیده های کیفیت توان با استفاده از تبدیل S-

  سیدعبداله شنطیایی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت دانشگاه صنعتی شاهرود شرکت مهندسین مشا
  علی دستفان - استادیار دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

آنچه که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است ارائه راهکاری جدید در زمینه تشحیص اغتشاشات PQ می باشد، این روش استفاده از نوعی تبدیل ویولت با فاز اصلاح شده به نام تبدیل - S می باشد . با استفاده از این نوع تبدیل ویولت مشخصه ها و خواص طیفی از پدیده های گذرا بدست می آید که قابلیت تشخیص را تا حد قابل قبولی بالا می برد . تبدیل S– یک نمایش فرکانس - زمانی از کل موج را به ما ارائه میدهد، تبدیل - S مشخصه های مفیدی از سیگنالهای غیر ثابت پیش روی ما می گذارد که شناسایی اغتششاشات را نسبت به تبدیل ویولت بسیار آسانتر می کند، علاوه بر این سعی شده است که از خواص شبکه های عصبی بطور کارآمدی بهره گیری شود

کلیدواژه‌ها:

کیقیت توان، تبدیل - S ، تبدیل موجک، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_160.html
کد COI مقاله: PSC20_160

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شنطیایی زاده, سیدعبداله و علی دستفان، ۱۳۸۴، تشخیص هوشمند پدیده های کیفیت توان با استفاده از تبدیل S-، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_160.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شنطیایی زاده, سیدعبداله و علی دستفان، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (شنطیایی زاده و دستفان، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۶۱۴۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.