استفاده از شبکه عصبی در کنترل توان راکتیو TSC و TCR به منظور کاهش هارمونیک
محل انتشار: بیستمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,955
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC20_161
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین پارامترهای جبران کننده های توان راکتیو، تولید حداقل هارمونیک می باشد . امروزه با توجه بـه حرکـت سیستمهای قدرت جهت بهتر کردن کیفیت توان 1 و از آنجا که یکی از مهمترین بحثهای کیفیت توان بحث هارمونیک اسـت، جبران کننده ها باید به گونـه ای طراحـی شـوند کـه حـداقل هارمونیک را تولید کنند . در این مقاله بحث کاهش هارمونی ک در تعیــین زوایــای آتــش TCR 2 و TSC 3 کــه از مهمتــرین ادوات کنترل توان راکتیو، FACTS 4 ، می باشد مطـرح شـده است . نحوه بدست آوردن این زوایای بهینه در تولیـد THD 5 مینیمم آورده شده و در نهایت برای تصمیم گیری Online به منظور سرعت عمل بیشتر از شبکه های عصبی جهت تصـمیم گیری استفاده شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین قیصری
دانشجوی کارشناسی ارشد قدرت دانشگاه شیراز
محمدمهدی بذرافکن
دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا سیفی
استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :