CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Reactive Power Market Simulation: A Particle Swarm Optimization Approach

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات سیستم
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_176
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۳.۲۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Reactive Power Market Simulation: A Particle Swarm Optimization Approach

   Mozafari - Dept. of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran و Niroo Research Institute, Tehran, Iran
   Amraee - Dept. of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran و Niroo Research Institute, Tehran, Iran
   Ranjbar - Dept. of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran و Niroo Research Institute, Tehran, Iran
   Sadati - Dept. of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

This paper deals with the application of Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) for reactive power scheduling in deregulated power system. Reactive power procurement is modeled as a security constraint optimal power flow incorporating voltage stability problem. The model attempts to minimize cost of reactive power procurement and energy losses as a main objective while technical criteria and voltage stability margin, in special, are treated as soft constraints. From mathematical points of view, reactive power market can be expressed as a nonlinear optimization problem. Thus PSO, as a powerful heuristic algorithm, is implemented to find equilibrium point of the reactive power market. Reactive power market is simulated over the IEEE30 bus system and obtained results are compared with another evolutionary programming such as genetic algorithm (GA) in terms of quantity and precision. Results show that the PSO has a good potential to converge to better feasible solution in less iteration and it can be successfully used for reactive power optimization in restructured environments.

کلیدواژه‌ها:

Deregulation, Reactive market, Voltage Stability, Particle Swarm Optimization.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_176.html
کد COI مقاله: PSC20_176

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mozafari, ؛ Amraee؛ Ranjbar و Sadati، ۱۳۸۴، Reactive Power Market Simulation: A Particle Swarm Optimization Approach، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_176.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mozafari, ؛ Amraee؛ Ranjbar و Sadati، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Mozafari؛ Amraee؛ Ranjbar و Sadati، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . M. Shahidehpour, and M. Alomoush, ، «Re structured Electric ...
  • . Eric.Hirst, and Brendan Kirby, *Creating Competitive Market for Ancillary ...
  • . Kai Xie, etal, ، 'Decomp osition Model and Interior ...
  • . Y. Dai, Y. X. Ni, F. S. Wen, and ...
  • . M. J. Rider, and V. L. Pacuar, *Application of ...
  • . John. W. Lamont, and Jidn Fu, 44Cost analysis of ...
  • . D. Pudjianto, S. Ahmed, and G. Strbac, ، Allocation ...
  • Proceeding of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 1998), ...
  • . R. C. Eberhart, and, Y. Shi 40 Particle Swarm ...
  • . J. Kennedt, and, R. Mendes, ، Neighborho ods Topologies ...
  • +hilitv t؟ _ [17]. P. Kundur, ،Pover %nd Contronl . ...
  • . C. A. Caizares, W. Rosehart, A. Berizzi, and C. ...
  • W. Rosehart, C. Caizares, and V. Quintana, *Optimal Power Flow ...
  • Power System Test Case Archive, available: V VXJ VX eه ...
  • Using LP and NLP based Optimal Power Flows, * stems: ...
  • . R. C. Bansal, T. S. Bhatti, and D. P. ...
  • . J. Kennedy and R. Eberhart, ،، Particle SWarm optimization, ...
  • . J. B. Park, K. S. Lee, J. R. Shin, ...
  • . Zew-Lee Gaing, " Particle Swarm Optimization to Solving the ...
  • . H. Yoshida, etal, ، A Particle Swarm Optimization for ...
  • . Hsiao Dong Chiang etal, "CPFLOW: A Practical Tool for ...
  • . Y. Shi, and R. C. Eberhart, A modified particle ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.