CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Computing and Analysis of Transfer Capability in Different Scenarios for Khorasan Transmission Network Using Genetic Algorithm

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات سیستم
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_178
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۲۵.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Computing and Analysis of Transfer Capability in Different Scenarios for Khorasan Transmission Network Using Genetic Algorithm

  Mohammad Amin Latifi - M.Sc. Student Electrical Department, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad Research & Standards Department, Khorasan Electricity Utility
  Habib Rajabi Mashhadi - Assistant Professor Department, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad Research & Standards Department, Khorasan Electricity Utility
  Mohammad Bagher Asadi - M.Sc. Student Department, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad Research & Standards Department, Khorasan Electricity Utility

چکیده مقاله:

A key concept in restructuring of power industry is Available Transfer Capability (ATC). In several decision making problems and from different viewpoints, the ATC plays an important role and should be computed. In this paper the ATC is determined and analyzed from the planning aspect. The problem is formulated for a regional power system, namely Khorasan province transmission network. Computing of ATC through a specified path which determined in the network formulated as an optimization problem. The aim is to maximize amount of transferable power through the specified path subject to the load flow equations and transmission constraints. Regarding to geographical position of the province, he model is generalized to consider simultaneous transfer capability. Using a probabilistic model, effects of single contingencies on the ATC will be discussed. The Genetic Algorithm as a powerful optimizer is used for solving the problem. Analysis of results shows the proposed method is practical and it would help system planner in the expansion planning process.

کلیدواژه‌ها:

ATC, Simultaneous ATC, Contingency, GA, Transmission Planning

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_178.html
کد COI مقاله: PSC20_178

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Latifi, Mohammad Amin؛ Habib Rajabi Mashhadi و Mohammad Bagher Asadi، ۱۳۸۴، Computing and Analysis of Transfer Capability in Different Scenarios for Khorasan Transmission Network Using Genetic Algorithm، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_178.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Latifi, Mohammad Amin؛ Habib Rajabi Mashhadi و Mohammad Bagher Asadi، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Latifi؛ Rajabi Mashhadi و Asadi، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Heneault et al, ،A Review of Restructuring in the ...
  • A.Song et al, *Reliability Calculation of Power Transits?, IEEE International ...
  • J.H.Holland, *Adaptation in Natural and African Systems', MIT Press, Comb ...
  • D .E.Goldberg, 4Genetic Algorithm for Power System Optimization' _ BIPS ...
  • Transactions _ Reliability, Vol.43, No.2, Jun.1994, pp.207-209. ...
  • T.Young et al, "Optimal Power Flow Formul ation in Market ...
  • Y.R.Sood et al, _ Evolutionary Programming Based Algorithm for Selection ...
  • W.J.Lee et al, "Wheeling Charger under A Deregulated Environment _ ...
  • M .C .Caramanis et al, ،The Cost of Wheeling and ...
  • _، Transmission Services Costing Framew ork Volume 2: Framew ork ...
  • G.Hamoud, 40Assessment of Available Transfer Capability of Transmission Systems?, IEEE ...
  • ، Available Transfer Capability Definitions and D etermin ation* _ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۲۶۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.