CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد ضرایب حساسیت در الگوریتم ژنتیک جهت بهبود روند برنامه ریزی سیستم انتقال

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات سیستم
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_181
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۳.۳۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد ضرایب حساسیت در الگوریتم ژنتیک جهت بهبود روند برنامه ریزی سیستم انتقال

  صمد تقی پور بروجنی - قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  گئورگ قره پتیان - قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید بر پایه الگوریتم ژنتیک جهت حل مسئله برنامه ریزی سیستم انتقال نیرو یک مرحله ای ارایه شده است . همچنین یک مدل دقیق و کارآمد جهت مدل سازی طراحی توسعه بلند مدت مورد استفاده قرار گرفته است . جهت بالا بردن احتمال هم گرایی الگوریتم ژنتیک به نقطه بهینه مطلق از دو الگوریتم ابتکاری در کنار آن استفاده شده است، که کارآیی الگوریتم ژنتیک در انتخاب نقطه بهینه مطلق را افزایش می دهد . محدودیتهای فنی اعمالی برای جواب مورد نظر شامل مناسب بودن بار خطوط ، مجاز بودن ولتاژ باس ها و پاسخگویی شبکه پیشنهادی در شرایط اضطراری خروج یک خط یا ترانسفورماتور می باشند . در خاتمه جهت بررسی کارا بودن و درستی الگوریتم پیشنهادی توسعه شبکه 6 باس IEEE انجام شده است . همچنین طول خطوط مورد استفاده جهت توسعه سیستم در روش پیشنهادی با طول ارایه شده در مقالات دیگر مقایسه شده است

کلیدواژه‌ها:

توسعه شبکه انتقال نیرو، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، آنالیز حساسیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_181.html
کد COI مقاله: PSC20_181

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقی پور بروجنی, صمد و گئورگ قره پتیان، ۱۳۸۴، کاربرد ضرایب حساسیت در الگوریتم ژنتیک جهت بهبود روند برنامه ریزی سیستم انتقال، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_181.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تقی پور بروجنی, صمد و گئورگ قره پتیان، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (تقی پور بروجنی و قره پتیان، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A.H.Escobar, R.A.Gallego and R.Romero, "Multistage and Coordinated Planning of the ...
  • G.Duan, Y .Yu, ' 'Problem- Specific Genetic Algorithm for Power ...
  • H.J.Faria, S.Binato, M.G.C.Resende and D.M.Falcao, * Power transmission planning network ...
  • R.Romero, R.A.Gallego and A.Monticelli. .. transmission expansion system planning by ...
  • Ramon A.Gallego, RubenRomero, and Alcir J.Monticelli, "Tabu Search Algorithm for ...
  • J.Contereras and F.F.Wu. ^ A kernel- oriented algorithm for transmission ...
  • E.L.da Silvia, H.A.Gil and J.MAreiza. -Transmission network expansion planning under ...
  • x.wang and J.R.McDonald. *Modern Power System planning McGraw Hill Book ...
  • L.L.Garver, "Transmission Network Estimation Using Linear Programming", IEEE Trans. on ...
  • H.G.Stol, "Least cost electrical utility planning", John Willey, 1989. ...
  • W.D.Stevenson, J.J.Grainger, Power system analysis" , McGraw Hill Book, 1994 ...
  • H.K.M Yousef. 3Dynamic transmission planning using a constrained genetic algorithm، ...
  • G.Liu, H.Sasaki and N.Yoroni. *Application of network topology to long ...
  • D.T.pham, D.Karaboga, "Intelligent optimization techniques Genetic Algorithms, Tabu search, simulated ...
  • M.Ge and R.Cheng _ ?Genetic algorithm & engineering optimization", John ...
  • T.H.Cormen, C.E Leiserson, R.L.Rivest and C.Stein, * Introduction to algorithms', ...
  • M.V .F.Pereira and L.M.V .Pinato, "Application of sensitivity analysis of ...
  • EPRI, "Transmission line reference book 345 kV and above", 2?th ...
  • G.Eatorre, R.D.Cruz, J.M.Areiza and A.Villegas, ? Classification of Publication and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.