CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی بهنگام امنیت دینامیکی سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۶۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات سیستم
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_188
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۰.۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی بهنگام امنیت دینامیکی سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی

  محمدرضا آقامحمدی - مرکز مطالعات دینامیکی شبکه برق ایران دانشگاه صنعت آب و برق تهران
  علی مقامی - مرکز مطالعات دینامیکی شبکه برق ایران دانشگاه صنعت آب و برق تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای ارزیابی امنیـت دینـامیکی سیستمهای قدرت ارائه گردیده است . در این روش بـرای هـر نقطه کار داده شده ای از سیستم قدرت با استفاده از تکنیـک شبکه عصبی میتوان زمان بحرانی رفع خطای متنـاظر بـا تـک تک خطوط سیستم را بعنوان شاخص امنیتی سیسـتم محاسـبه نمود . یکی از ویژگی های مهم ایـن روش اسـتفاده از روابـط حساســیت شــبکه عصــبی بــرای تحلیــل حساســیت امنیــت دینامیکی سیستم نسبت به تولید اکتیو ژنراتورهـا میباشـد . بـا استفاده از ایـن حساسـیت میتـوان حاشـیه ایمـن بارگـذاری ژنراتورهای شبکه را نسبت به امنیت خروج تک تک خطـوط محاسبه نمـوده و بـدین ترتیـب مـرز امنیتـی سیسـتم بدسـت خواهد آمد . روش پیشنهادی بر روی سیستم 39 شـینه پیـاده گردیده و نتـایج مناسـبی را از عملکـرد و کـارائی ایـن روش نشان میدهد

کلیدواژه‌ها:

ارزیابی بهنگام امنیت، پایداری گذرا، شبکه عصبی، روش جداسازی اجزاء اصلی , آنالیز حساسیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_188.html
کد COI مقاله: PSC20_188

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آقامحمدی, محمدرضا و علی مقامی، ۱۳۸۴، ارزیابی بهنگام امنیت دینامیکی سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_188.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آقامحمدی, محمدرضا و علی مقامی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (آقامحمدی و مقامی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ع. مقامی, " ارزیابی امنیت دینامیکی سیستم های قدرت از ...
  • K.Tomsovic, "Dynamic Security Margin Estimation With Preventive Control using Artificial ...
  • A.A. Found, "Application" of Artificial Neural Networks In Power System ...
  • El-Sharkawi, "Power System Security Assessment Using Neural Networks: Feature Selection ...
  • E.Vaahedi, El-Sharkawi, "Dynamic Security Contingency screening and ranking using Neural ...
  • I.Erlich and EL- Sharkawi, "Feature Reduction for Neural Network Based ...
  • J.F. Addison and Z. Arevian, " A Comparison of Feature ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۶۶۳۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.