CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پایدارساز بهینه سیستم قدرت با ساختار شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۲۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات سیستم
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_191
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۹.۸۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پایدارساز بهینه سیستم قدرت با ساختار شبکه عصبی مصنوعی

  مقداد انصاریان - دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شاهد ایران
  علی مطیع نصرآبادی - دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شاهد ایران
  سیدمحمد صادق زاده - دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شاهد ایران
  حامد شکوری گنجوی - دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شاهد ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک ساختار بهینه پایدارساز سیستم قدرت بر اساس شبکه عصبی مصنوعی 2 و کنتـرل بهینـه خطـی 3 بـرای سیستم قدرت پیشنهاد شـده اسـت . پایدارسـاز پیشـنهادی، در میان ساختارهای مختلف پایدارسازهای شبکه عصبی مصنوعی سیستم قدرت که در این مقاله مورد مطالعـه قـرار گرفتـه انـد دارای بهترین پاسخ دینامیکی می باشد و نیـز تنهـا سـاختاری است که مشخصات دینامیکی بهتری نسبت به پایدارساز کنترل بهینه خطی به دست می دهد . نتایج شـبیه سـازی توسـط نرم افزار MATLAB نشان می دهد که پایدارساز مورد نظر به واسطه طبیعت تطبیق پذیر بودن شـبکه عصـبی، نسـبت بـه دیگر اغتشاشات سیستم قدرت پاسخ مناسبی ارائه مـی کنـد و همچنین به دلیل ساختار موازی شـبکه عصـبی دارای سـرعت پاسخ بالایی می باشد .

کلیدواژه‌ها:

پایدارساز سیستم قدرت، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_191.html
کد COI مقاله: PSC20_191

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
انصاریان, مقداد؛ علی مطیع نصرآبادی؛ سیدمحمد صادق زاده و حامد شکوری گنجوی، ۱۳۸۴، پایدارساز بهینه سیستم قدرت با ساختار شبکه عصبی مصنوعی، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_191.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (انصاریان, مقداد؛ علی مطیع نصرآبادی؛ سیدمحمد صادق زاده و حامد شکوری گنجوی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (انصاریان؛ مطیع نصرآبادی؛ صادق زاده و شکوری گنجوی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M.Z. Youssef, P.K. Jain E.A Mohammed, A ROBUST SYSTEM S ...
  • D. K. Chaturvedi, O. P. Malik, and P. K. Kalra, ...
  • Kwang Y.Lee , HEE-sang Ko , Power System Stabliziation Using ...
  • Xu Dong -jie _ He Ren-mu Xu Tao , ANN ...
  • Yao Nan Yu, Electric Power System Dynamics _ Academic Press, ...
  • Haykin, S. _ Neural Networks. A C omprehen sive Foundation. ...
  • R. Beal, T. Jackson _ Neural Computing: An Introduction IOP ...
  • Husain. N. Al-duwaish, Zakarya. M. Al- Hamuuz, Adaptive variable Structure ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۲۹۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.