CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین میزان توان تولیدی توربین های بادی با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۶۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: انرژیهای نو
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_228
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۷.۵۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین میزان توان تولیدی توربین های بادی با استفاده از شبکه های عصبی

  دلشاد پناهی - دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  سیدمسعود مقدس تفرشی - دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  مجید جمیل - پژوهشگاه مواد و انرژی وزارت علوم و تحقیقات و فناوری

چکیده مقاله:

توان تولیدی توربینهای بادی بخاطر تغییرات پیوسته در مشخصه باد از قبیل سرعت و جهت باد و همچنین تغییر پارامترهای هواشناسی از قبیل دما , تغییرات فشار هوا و چگالی هوا متغییر می باشد . برای صنایع برق بسیار مهم است که امکان تخمین توان خروجی توربین ها را با استفاده از اطلاعات اندازه گیری شده مشخصه باد از قبیل سرعت و جهت باد و همچنین دیگر پارامترهای هواشناسی , جهت نیل به اهداف خود و بهینه سازی کارکرد سیستم در اختیار داشته باشند . در این مقاله مدلی برای تخمین میزان توان خروجی بر پایه شبکه های عصبی معرفی شده و توسعه داده شده است . اگر این سیستم با سیستمی که قابلیت پیش بینی سرعت باد ومشخصه های آنرا در بازه های آتی داشته باشد , همراه شود می توان میزان تولید توان سیستم را در افق های زمانی مختلف پیش بینی نمود . پیش بینی دقیق میزان تولید آتی توربین امکان دیسپاچینگ تولیدکننده های بادی را برای مراکز دیسپاچینگ فراهم می آورد . این امر زمینه شرکت نیروگاههای بادی را در بازار برق فراهم آورده و قابلیت رقابت یروگاههای برق بادی را در مقایسه با سایر نیرگاههای متداول افزایش می دهد . در سالهای اخیر با عنایت به استقرار بازار برق و تجدید ساختار در صنعت برق کشور , اهمیت در اختیار داشتن ابزارهای تخمین و پیش بینی میزان تولید نیرگاههای بادی بیش از پیش گردیده است .

کلیدواژه‌ها:

توربین بادی , شبکه های عصبی , سرعت باد , منحنی تولید

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_228.html
کد COI مقاله: PSC20_228

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پناهی, دلشاد؛ سیدمسعود مقدس تفرشی و مجید جمیل، ۱۳۸۴، تخمین میزان توان تولیدی توربین های بادی با استفاده از شبکه های عصبی، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_228.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پناهی, دلشاد؛ سیدمسعود مقدس تفرشی و مجید جمیل، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (پناهی؛ مقدس تفرشی و جمیل، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Shuhui Li, Donald C. Wunsch, Edgar A. O'Hair, and Michael ...
  • Mituharu Hayashi, Bahman Kerman shahi, "Application of Artificial Neural Network ...
  • Matlab neural network toolbox help document, ver7 2003 ...
  • آر.بیل وتی.جکسون, آشنایی با شبکه های عصبی, دکتر محمود البرزی, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۵۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.