CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی اهمیت پیش بینی میزان تقاضا در پیش بینی قیمت برق با تفکیک قیمت برق به مولفه های مختلف در فضای رقابتی انرژی الکتریکی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۲۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات اقتصادی و اجتماعی
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: PSC20_235
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۷.۰۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی اهمیت پیش بینی میزان تقاضا در پیش بینی قیمت برق با تفکیک قیمت برق به مولفه های مختلف در فضای رقابتی انرژی الکتریکی

  امیر احمری نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد د
  حبیب رجبی مشهدی - استادیار گروه برق دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد دفتر تحقیقات و
  جواد ساده - استادیار گروه برق دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد دفتر تحقیقات و

چکیده مقاله:

در محیط تجدیدساختار یکی از مسائل مهم در برنامه ریزی شرکت های تولیدی، خریداران و بهره بردار سیستم، مسأله پیش بینی قیمت برق 1 می باشد . در این فضا، به دلیل عدم قطعیت هایی که در فرآیند قیمت برق وجود دارد، نوسانات زیادی در فرآیند قیمت برق ایجاد شده است که پیش بینی این کمیت مهم را به نسبت پیش بینی بار که مدت زیادی در حال انجام است با مشکل مواجه نموده است .
در این مقاله با تفکیک قیمت برق به دو بخش عمده ( یک بخش مرتبط با میزان تقاضا و بخش دیگر مرتبط با هر چیزی غیر از میزان تقاضا مثلاً رفتار شرکت کنندگان در بازار ) به بررسی پیش بینی پذیری قیمت برق در مقابل مولفه های تفکیک شده می پردازیم . با استناد به نتایج بدست آمده از این بررسی، مدل پیشنهادی جهت پیش بینی قیمت برق معرفی می شود . همچنین اهمیت پیش بینی میزان تقاضا نیز به عنوان یکی از ورودی های تأثیرگذار در پیش بینی قیمت برق مورد مطالعه قرار می گیرد

کلیدواژه‌ها:

بازار برق، قیمت برق، پیش بینی، پیش بینی پذیری، شبکه های عصبی، نمای هرست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_235.html
کد COI مقاله: PSC20_235

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمری نژاد, امیر؛ حبیب رجبی مشهدی و جواد ساده، ۱۳۸۴، بررسی اهمیت پیش بینی میزان تقاضا در پیش بینی قیمت برق با تفکیک قیمت برق به مولفه های مختلف در فضای رقابتی انرژی الکتریکی، بیستمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_235.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمری نژاد, امیر؛ حبیب رجبی مشهدی و جواد ساده، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (احمری نژاد؛ رجبی مشهدی و ساده، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. R. Szkuta, L. A. Sanabria, T. S. Dillon, "Electricity ...
  • Y. Y. Hong, C. Y. Hsia, "Locational Marginal Price Forecasting ...
  • C. Li, Z. Guo, "Shortterm System Marginal Price Forecasting with ...
  • Y. S. C. Yuen, "Experience in Day-alhead Market Price Forecasting", ...
  • V. Lyer, C. C. Fung, T. Gedeon, "A Fuzzy- Neura ...
  • Z. Hu, Y. Yu, "Price Forecasting Using an Integrated Approach", ...
  • Jau-Jia Guo, P.B. Luh, "Improving Market Clearing Price Prediction by ...
  • E. W. Saad, D. V. Prokhorov and D. C. Wunsch, ...
  • Recurrent and Probab ilistic Neural Networks", IEEE Transactions on Neural ...
  • Hua, B.; and Lam, K.P.، Analysis and prediction for the ...
  • امیر احمری‌نژاد، حبیب رجبی مشهدی و جواد ساده؛ _ بررسی ... (مقاله کنفرانسی)
  • امیر احمری‌نژاد، جواد ساده و حبیب رجبی مشهدی؛ " رویکردی ... (مقاله کنفرانسی)
  • امیر احمری نژاد؛" پیش‌بینی‌پذیری و پیش‌بینی قیمت برق در فضای ...
  • http ://www. iso-ne. c om/smd/op erations_ reports/. ...
  • Rafal Weron, Beata Przyby lowicz, ' Hurst Analysis of electricity ...
  • I. E. Kanounikov, E. V. Antonova, B. V. Kiselev, D. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۲۶۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.