CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بکارگیری تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در کنترل ولتاژ سیستم های قدرت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۵۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کنترل، ابزار دقیق و اتوماسیون
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: PSC21_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۳.۴۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در کنترل ولتاژ سیستم های قدرت

  علیرضا سینا (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۳۹)
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی خوزستان
  سیدسعیداله مرتضوی - عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

کنترل وبهینه سازی توزیع توان راکتیو در سیستم های قـدرت باعث می شود تا از منابع تولید توان راکتیو موجـود در شـبکه قدرت به صورت مناسبتری بهره بـرداری شـود . کنتـرل تـوان راکتیو کمک می کند تا تلفات سیستم قـدرت بـه میـزان قابـل توجهی کاهش پیدا کند . این امر به نوبه خود باعث کاهش بار و بهبود ضریب قدرت شبکه قـدرت خواهـد شـد . ] [ 4 یکـیدیگر از دلایل عمده نیاز به کنترل توان راکتیو ، بهبود پروفیـل ولتاژ شبکه قدرت است . ] [ 4 در این مقاله کارآمد ی تکن یک شبکه ها ی عص بی مصـنوع ی در کنترل ولتاژ و توان راکتیو بر رو ی س یستم 14 شینه اسـتاندارد IEEE آزما یش شده است . در شبکه عصـبی پیشـنهادی ولتـاژ شینه های PQ و تلفات سیستم بعنوان ورودیهـا ی شـبکه بکـار گرفته شده اند و ولتـاژ ژنراتورهـا و تـب ترانسـفورماتورها و
منابع جبران سازهای موازی به عن وان خروجی شـبکه عصـبی تعریف شده اند .
نتایج بدست آمده از ا ین روش بـا نتـا یج روش برنامـه ریـزی خطی مقایسه گرد یـ ده انـد . " کـاهش تلفـات انتقـال شـبکه " بعنوان تابع هدف روش برنامه ر یزی خط ی لحاظ شده اسـت . نتایج بدست آمده ضمن تائید روش برنامـه ریـزی خطـی بـه عنوان یکی از روش های مطلوب، نشان مـی دهـد کـه شـبکه های عصبــی، در مقایسه با روش برنامه ریزی خطی در زمان بسیار کوتاه تری توانسته اند با دقـت بسـیار بـالا پاسـخهای بهینه مساله را پیدا کنند . ضمن اینکه روش شبکه های عصـبی نسبت به روش برنامه ریزی خطـی از مزایـایی نظیـر سـادگی ساختار، امکان استفاده از تجربیات اپراتور و خاصـیت تعمـیم پذیری برخوردار است .

کلیدواژه‌ها:

کنترل ولتاژ و توان راکتیو ، شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی خطی، الگوریتم پس انتشار خطا .

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_003.html
کد COI مقاله: PSC21_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سینا, علیرضا و سیدسعیداله مرتضوی، ۱۳۸۵، بکارگیری تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در کنترل ولتاژ سیستم های قدرت، بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سینا, علیرضا و سیدسعیداله مرتضوی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (سینا و مرتضوی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تی.جی.ای میلر، کنترل توان راکتیو در سیستم های الکتریکی، ترجمه ...
  • پرفسور پرابها شانکار کندور، پایداری و کنترل سیستم های قدرت، ...
  • دکتر محمود جورابیان، دکتر رحمت اله هوشمند، مبانی شبکه های ...
  • A. O .Ekwue. JF. Macqueen, ،، Artificial Intelligence Techniques for ...
  • K _ R .C.Mamandur, R.D.Cheauth, *Optimal Control of Reactive Power ...
  • A.A.EL- Samahy, W.M.Refaey, "An Artificial Neural Network Scheme for Reactive ...
  • Horward Demuch, Mark Beale, "Neural network Toolbox for Use with ...
  • Antonio J. Conejo, Senior Member _ Francisco -Bas Loss Allocation، ...
  • Gerald B.Sheble, "Power Basics Problems and S olutions*، IEEE Tutorial ...
  • Tore Peterson، BBC Tutorial paper in Reactive Power C ompensation'، ...
  • Laurence Fausett _ Fu ndamentals of Neural Networks Architectures Algorithm ...
  • Mork Rice Gerald T. Heydt.، Phasor Measurement Unit Data in ...
  • تالیف: دکتر حسین سیفی، بهره برداری از سیستم های پیشرفته ...
  • Sameh Kamel, Mena Kodsi "Modeling and Simulation of IEEE 14 ...
  • Hirotaka Yoshida, Kenchi Kawata "A Particle SW ARM optimization for ...
  • J. Qiu, S. M. Shidehpour, _ A new Approach for ...
  • Tochio Fukuda, Takanori Shibata "Theory and Application of Neural Network ...
  • M. H. Hagan, M.B. Menhaj "Training Feed Forward Network with ...
  • "IEEE guide for operation and maintenance of hydro generator", IEEE ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۴۷۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.