ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

آشکارسازی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک گسسته و سیستم استنتاج فازی

محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,481

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/19608

شناسه ملی سند علمی:

PSC21_024

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385

چکیده مقاله:

خطای امپدانس بالا یکی از انواع خطاهای معمول شبکه توزیـع مـی - باشد . به دلیل محدود بودن جریان این نـوع خطـا، آشـکار سـازی آن توسط رلههای اضافه جریان معمولی موجود در شبکه، امکانپذیر نمی - باشد . تمامی الگوریتمهای پ یشنهادی جهت آشکار سازی این نوع خطا از دو مرحله اساسی تشکیل شده انـد : (1) بدسـت آوردن مشخصـات ویژه سیگنال جریان و / یا ولتاژ شبکه در حالت وقوع خطای امپـدانس بالا و ) (2 دسته بندی الگوها . در این مقاله به ترتیب اسـتفاده از تبـدیل موجک گسسته و سیستم استنتاج فازی درمراحل اول و دوم الگوریتم پیشنهاد شده است . تبدیل موجک گسسته یکی از قوی ترین ابزارهـای تجزیه و تحلیل سیگنالهای گذرا میباشد . از سـوی دیگـر، اسـتفاده از سیستم استنتاج فازی در موارد عدم قطعیت، انتخاب بسیار مناسبی می - باشد . در پایـان نیـز چنـدین مـورد شـبیه سـازی توسـط نـرم افـز ار PSCAD/EMTDC حساسیت و امنیت الگوریتم در شـرایط مختلـف سیستم توزیع را مورد بررسی قرار میدهد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سعید مرتضوی

دانشگاه شهید چمران اهواز

ایمان سعدی نژاد

دانشگاه شهید چمران اهواز

منصور محسنی

دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tenglin, John, et al. *High Impedance Fault Detection Technology, ?'. ...
  • B. M. Aucoin and B. D. Russell, ، Detection of ...
  • B. D. Russell and C. L. Benner, *Analysis of high ...
  • D. T.W. Chan and X.Yibin, ،A novel technique for high ...
  • B. D. Russell and C. L. Benner, *Arcing fault detection ...
  • A. A. Girgis, W. Chang, and E. B. Makram, *Analysis ...
  • E. A. Mohamed and N. D. Rao, ،*Artificial neural network ...
  • S. Ebron, D. L. Lubkeman, and M. White, ،A neural ...
  • D. C. Robertson, O. I. Camps, J. S. Mayer, and ...
  • S.G. Mallat, *A theory for mul tiresolution signal decompo sition: ...
  • Logic-Based Fault-Type Identification in Fuzzy؛ [11] Das. B, Unbalanced Radial ...
  • Jota, F.G.; Jota, P.R.S.;، ، Hi gh-impedance fault identification using ...
  • L. A. Zadeh, *Fuzzy sets, ^ Inf. Control, vol. 8, ...
  • C. Von Altrock, *Fuzzy Logic and Neurofuzzy Applications Explained, * ...
  • PS CAD/EMTDC _، Power Systems Simulation software Manual: Manitoba HVDC ...
  • D. C. Yu and S. H. Khan, ،0An adaptive high ...
  • D. C. Wai and Y. Xia, _ novel technique for ...
  • A. E. Emanuel, D. Cyganski, J. A. Or, S. Shiller, ...
  • M. T. Yang, J. C. Gu, C. Y. Jeng and ...
    • نمایش کامل مراجع