CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبی هسازی و بهینه سازی واحدهای پیشرفته تولید همزمان توان الکتریکی و حرارت توربین گاز به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۶۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تولید انرژی الکتریکی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: PSC21_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۷.۲۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبی هسازی و بهینه سازی واحدهای پیشرفته تولید همزمان توان الکتریکی و حرارت توربین گاز به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

  رضا فاضلی - مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی ایران
  مهرداد بروشکی - مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی ایران

چکیده مقاله:

در حال حاضر با توجه به محـدودیت هـای موجـود در منـابع انرژی از جمله نفت و گاز طبیعی، سیستم های تولیـد همزمـان توان الکتریکی و بخار به طور گسـترده ای مـورد توجـه قـرار دارند . یکی از واحدهای مورد توجه در زمینه تولیـد همزمـان، سیکل های بخار و توربین گ از است؛ امـا بـا توجـه بـه اینکـه استفاده از آزمایشات تجربی برای تحلیل این واحدها هزینه بـر و زمان بر می باشد؛ لذا در این مقاله حالت پایـدار یـک واحـد تولید همزمان توان الکتریکی و حرارت، به کمک یـک شـبکه عصبی چند لایه پرسپترون شبیه سـازی شـده و سـپس نتیجـه بدست آمده در بهینه سازی ترموهیـدرولیکی نیروگـاه اسـتفاده شده است . هدف از بهینه سازی، کاستن اتلاف اگزرژی اسـت، که علاوه بر بهره وری انرژی، باعـث بهبـود اقتصـادی سـیکل خواهدشد .

کلیدواژه‌ها:

سیستم تولید همزمان - شبکه عصبی - الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_076.html
کد COI مقاله: PSC21_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فاضلی, رضا و مهرداد بروشکی، ۱۳۸۵، شبی هسازی و بهینه سازی واحدهای پیشرفته تولید همزمان توان الکتریکی و حرارت توربین گاز به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فاضلی, رضا و مهرداد بروشکی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (فاضلی و بروشکی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Zomorodian, H. Khaledi, M.B. Ghofrani, S. Shouraki, 2006, Static ...
  • G .Tsatsaronis , J.Pisa, _ _ E XERGYEC ONOMI-C EV ...
  • A. Bejan, G. Tsatsaronis, M. Moran , "thermal design and ...
  • Frangopoulo s, C.A, ?Methods of energy Optimizatio n', OPTI Energy ...
  • S. Haykin, "Neural Networks a c omprehensive Foundation", Prentic e-Hall, ...
  • R.W.Fisk, R.L. Vanhusen, *Cogeneration application Consideration ', GE Power Systems. ...
  • R B Joly, S O T Ogaji*, R Singh, and ...
  • John Moores, "Industrial use of safety-related artificial neural networks", Liverpool ...
  • Zen on Flores-Loredo _ Pablo H. Ibarg uengoytia, "On line ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.