CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی پیک بار ماهیانه و فروش انرژی برق منطقه ای زنجان درسال های1386 و1385 با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت بار
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: PSC21_114
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۳.۱۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی پیک بار ماهیانه و فروش انرژی برق منطقه ای زنجان درسال های1386 و1385 با استفاده از شبکه عصبی

  سجاد گلوانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه زنجان
  هادی حسینیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه زنجان
  سیدهادی حسینی - استاد یار گروه برق دانشگاه زنجان

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت مقوله پیش بینی صحیح بار در امـر تولیـد و برنامه ریزی توسعه شبکه قدرت در این مقاله به پیش بینی پیک بار همزمان ماهیانه و فروش انرژی بـرق منطقـه ای زنجـان در سالهای 1386 و 1385 پرداخته شده است. روشی که برای این منظور به کار گرفته شده است اسـتفاده از شـبکه هـای عصـبی چند لایه پیشخور می باشد که دارای قابلیت بالایی در تقریـب توابع و پیش بینی هستند. برای آموزش شبکه به نحوی که امـر پیش بینی را درست انجام دهد مقادیر سالهای گذشته پیک بـار همزمان ماهیانه و فروش انرژی از سال 1373-1384 به عنوان داده های آموزش برای شبکه اعمال شده اسـت و از الگـوریتم یادگیری Resilient Backpropagation اسـتفاده شـده اسـت. مقادیر کوچک خطای یادگیری برای شبکه نشـان دهنـده ایـن واقعیت است که شبکه الگوهای ارایه شده را به نحـو مناسـبی یاد گرفته است. بنابراین نتایج حاصل از پیش بینی با این روش از دقت مناسب و قابل قبولی برخوردار می باشد . در خاتمه نیز به بررسی روند تغییرات پیک بار ماهیانه و فروش تعرفـه هـای مختلف در سال های 1386 و 1385 وتفاوت آنها با سـال 1384 پرداخته شده است

کلیدواژه‌ها:

پیک بار همزمان، فروش انرژی، پیش بینی، شبکه های عصبی، برق منطقه ای زنجان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_114.html
کد COI مقاله: PSC21_114

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گلوانی, سجاد؛ هادی حسینیان و سیدهادی حسینی، ۱۳۸۵، پیش بینی پیک بار ماهیانه و فروش انرژی برق منطقه ای زنجان درسال های1386 و1385 با استفاده از شبکه عصبی، بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_114.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گلوانی, سجاد؛ هادی حسینیان و سیدهادی حسینی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (گلوانی؛ حسینیان و حسینی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سایت اینترنتی شرکت مادر تخصصی توانیر WWW .tavanir.org.ir ...
  • کارنامه های شرکت برق منطقه‌ای زنجان از سال ۱۳۸۴- .۱۳۷۳ ...
  • C.N.Lu, N.T.Wu, and S.Vemuri, "Neural Network Based_Short Term Forecasting" IEEE ...
  • سید حمید حسینی، محمد صادق وجدانی، " پیش‌بینی بار کوتاه ... (مقاله کنفرانسی)
  • H Demuth, M Beale, M Hagan, "Neural Network Toolbox For ...
  • Tomonobu Sen Hitoshi Takara, Katsumi Uezato, and Toshihisa Funabashi, " ...
  • S _ H .Ling , F. H.F.Leung, H. K.Lamand .K.S.Tom, ...
  • Zwe-Lee Gaing, Rong-Seng Leou, "Optimal Grey Topological Predicting Approach to ...
  • D.C.Park, _ A. EL- SHarkawi, R.J.Marks, L.E.Atlas, M .J.Damborg, "Electric ...
  • محمد باقر منهاج، مبانی شبکه‌های عصبی (هوش محاسباتی)، جلد اول، ...
  • محمد باقر منهاج، مبانی شبکه‌های عصبی (هوش محاسباتی)، جلد دوم، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۳۴۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.