پیش بینی پیک بار ماهیانه و فروش انرژی برق منطقه ای زنجان درسال های1386 و1385 با استفاده از شبکه عصبی

با توجه به اهمیت مقوله پیش بینی صحیح بار در امـر تولیـد و برنامه ریزی توسعه شبکه قدرت در این مقاله به پیش بینی پیک بار همزمان ماهیانه و فروش انرژی بـرق منطقـه ای زنجـان در سالهای 1386 و 1385 پرداخته شده است. روشی که برای این منظور به کار گرفته شده است اسـتفاده از شـبکه هـای عصـبی چند لایه پیشخور می باشد که دارای قابلیت بالایی در تقریـب توابع و پیش بینی هستند. برای آموزش شبکه به نحوی که امـر پیش بینی را درست انجام دهد مقادیر سالهای گذشته پیک بـار همزمان ماهیانه و فروش انرژی از سال 1373-1384 به عنوان داده های آموزش برای شبکه اعمال شده اسـت و از الگـوریتم یادگیری Resilient Backpropagation اسـتفاده شـده اسـت. مقادیر کوچک خطای یادگیری برای شبکه نشـان دهنـده ایـن واقعیت است که شبکه الگوهای ارایه شده را به نحـو مناسـبی یاد گرفته است. بنابراین نتایج حاصل از پیش بینی با این روش از دقت مناسب و قابل قبولی برخوردار می باشد . در خاتمه نیز به بررسی روند تغییرات پیک بار ماهیانه و فروش تعرفـه هـای مختلف در سال های 1386 و 1385 وتفاوت آنها با سـال 1384 پرداخته شده است

کلیدواژه ها:

پیک بار همزمان ، فروش انرژی ، پیش بینی ، شبکه های عصبی ، برق منطقه ای زنجان