CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

به منظور تشخیص جهت پدیده های کوتاه مدت طراحییک سیستم هوشمند ولتاژ در شبکه قدرت و تعیین شاخص های پدیده ها بر اساس استاندارد

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۳۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کیفیت توان
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: PSC21_151
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۰.۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله به منظور تشخیص جهت پدیده های کوتاه مدت طراحییک سیستم هوشمند ولتاژ در شبکه قدرت و تعیین شاخص های پدیده ها بر اساس استاندارد

امیر فرخ پیام - شرکت پژوهنده نیرو
  بهزاد میرزاییان دهکردی - گروه الکترونیک دانشکده مهندسی دانشگاه اصفهان
  مهدی معلم - شرکت پژوهنده نیرو، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

پدیده های کوتاه مدت ولتاژ نظیر کمبود، بیشبود و قطعی های لحظه ای از مهمترین مشکلات کیفیت توان د ر شـبکه قـدرت می باشد که ضرر و زیان آن در بخش صنعت و تجاری بسیار زیاد می باشد . بدین جهت، اهمیت تشـخیص و تعیـین جهـت این پدیده ها در مبحث کیفیت توان مورد تحقیـق بسـیار مـی باشد . در این مقاله یـک سیسـتم هوشـمند بمنظـور تشـخیص جهت پدیده های کوتاه مدت ولتاژ در شبکه قدرت ارا ئه مـی گردد . در سیستم پیشنهادی مشخصه منحنی ولتاژ - جریان بـه منظور تعیین جهت اختلال کوتاه مـدت ولتـاژ کـه بـر اسـاس تست های آزمایشگاهی و شبیه سـازی هـای متعـدد انتخـاب شده است ارائه می شـود . تسـت هـای آزمایشـگاهی و شـبیه سازی های کامپیوتری انجام گرفته نشان دهنده کارایی و دقت روش پیشنهادی است

کلیدواژه‌ها:

کمبود و بیشبود کوتاه مدت ولتاژ، منحنی مشخصه ولتاژ - جریان، جهت پدیده ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_151.html
کد COI مقاله: PSC21_151

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرخ پیام, امیر؛ بهزاد میرزاییان دهکردی و مهدی معلم، ۱۳۸۵، به منظور تشخیص جهت پدیده های کوتاه مدت طراحییک سیستم هوشمند ولتاژ در شبکه قدرت و تعیین شاخص های پدیده ها بر اساس استاندارد، بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_151.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرخ پیام, امیر؛ بهزاد میرزاییان دهکردی و مهدی معلم، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (فرخ پیام؛ میرزاییان دهکردی و معلم، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J.Lamoree, D.Mueller, P.Vinett, W.Jones, *Voltage sag analysis case studies, * ...
  • K. Yao, D. Koval, W. Xu, J. Salmon, "Modeling Consumer ...
  • S.Santoso, E.J.Powers, W.M.Grady, and A.C.Parsons, ،Power quality disturbance waveform recognition ...
  • S.Santoso, E.J.Powers, W.M.Grady, and A.C.Parsons, ' Power quality disturbance waveform ...
  • Theء، [5] A.K. Ghosh and D _ L. Lubkeman, classification ...
  • C. Li., T. Tayjasanant, W. Xu and X. Liu, "Method ...
  • A.C.Parsons, W.M.Grady, E.J.Powers and J.C.Soward, ،A direction finder for power ...
  • Voltage Sag Indices-Draft _ Working document for IEEE P1564?, N0vember ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.