CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Solving OPF problem with the Hybrid GA and the Hybrid PSO Algorithms and Comparing with the Gradient-based Methods

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۱۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات سیستم
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: PSC21_202
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۰۵.۰۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Solving OPF problem with the Hybrid GA and the Hybrid PSO Algorithms and Comparing with the Gradient-based Methods

  Mostafa Majidpour - School of Electrical & Computer Engineering University of Tehran, Iran
  Ashkan Rahimi-Kian - School of Electrical & Computer Engineering University of Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Abstract- In this paper we evaluate using the Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) method for solving Optimal Power Flow (OPF) in large scale power systems. We have proposed the Hybrid GA (HGA) and the hybrid PSO (HPSO) methods to increase the convergence speed and to reduce the risk of divergence in critical system conditions (i.e. transmission line flow limits). The proposed method was tested with the IEEE 118-bus and 300-bus test systems and compared with one gradient-based algorithm (Newton's method).

کلیدواژه‌ها:

Optimal Power Flow (OPF), Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Newton's Method, Hybrid GA, Hybrid PSO

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_202.html
کد COI مقاله: PSC21_202

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Majidpour, Mostafa & Ashkan Rahimi-Kian, ۱۳۸۵, Solving OPF problem with the Hybrid GA and the Hybrid PSO Algorithms and Comparing with the Gradient-based Methods, بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, پژوهشگاه نیرو, https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_202.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Majidpour, Mostafa & Ashkan Rahimi-Kian, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Majidpour & Rahimi-Kian, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. A. Momoh, M. E. El-Hawary, and R. Adapa, ،A ...
  • O. Alsac and B. Stott, *Optimal load flow with steady ...
  • R. R. Shoults and D. T. Sun, *Optimal power flow ...
  • M. H. Bottero, F. D. Galiana, and A. R. Fahmideh-Voj ...
  • J. A. Momoh, _ generalized quadratic- based model for optimal ...
  • G. F. Reid and L. Hasdorf, ،Economic dispatch using quadratic ...
  • power flow under both normal and contingent operation states, ;* ...
  • A. G. Bakirtzis, P. N. Biskas, C. E. Zoumas, and ...
  • . M. Todorovski, D. Rajicic, "An initialization procedure in solving ...
  • H.C. Leung, T.S. Chung, "Optimal power flow with a versatile ...
  • D. Devaraj, B. Yegnan arayana, "Genetic- alg orithm-based optimal power ...
  • Z. L. Gaing, H. S. Huang, "Real-coded mixed-integer genetic algorithm ...
  • H.C. Leung, T.S. Chung, "Optimal power flow with a versatile ...
  • Z. L. Gaing, H. S. Huang, "Real-coded mixed-integer genetic algorithm ...
  • C. R. Wang, H.J. Yuan, Z.Q. Huang, J.W. Zhang, C.J. ...
  • Z. Gaing, "Constrained optimal power flow by mixed-integer particle SWarm ...
  • S. He, J.Y. Wen, E. Prempain, Q.H. Wu, J. Fitch, ...
  • Trans. Power Apparat. Syst., vol. PAS-92, pp. 2015-2023, 1973. 236 ...
  • R. C. Burchett, H. H. Happ, and K. A. Wirgau, ...
  • B. Stott and E. Hobson, «Power system security control calculation ...
  • B. Stott and J. L. Marinho, «Linear programming for power ...
  • R. Mota- Palomino and V. H. Quintana, *A penalty function-linear ...
  • D. I. Sun, B. Ashley, B. Brewer, A. Hughes, andW. ...
  • H. Wei, H. Sasaki, J. Kubokawa, and R. Yokoyama, ،An ...
  • G. L. Torres and V. H. Quintana, ،An interior-point method ...
  • J. A. Momoh and J. Z. Zhu, *'Improved interior point ...
  • G. Tognola and R. Bacher, ،Unlimited point algorithm for OPF ...
  • A. D. Pap alexopoulos, C. F. Imparato, and F. F. ...
  • L. L. Lai, J. T. Ma, R. Yokoyama, and M. ...
  • D. E. Goldberg, Genetic Algorithumns in Search, Optimization and Machine ...
  • L. J. Eshelman, R. A. Caruana, and J. D. Schaffer, ...
  • V. Petridis, S. Kazarlis, and A. Bakirtzis, *Varying fitness functions ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, «Particle SVarm optimization, in Proc. ...
  • G. Ciuprina, D. Ioan, and I. Munteanu, _ of intellig ...
  • J. Kennedy and R. C. Eberhart, Swarm Intelligence. San Francisco, ...
  • J. Park, K. Lee, J. Shin, and K. Y. Lee, ...
  • I. C.Trelea, " The particle _ optimization algorithm: convergencc analysis ...
  • M ATPOWER _ Web source, Available: http : //www .Dserc ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.