CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت خرید انرژی در بازار برق ایران

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۰۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات اقتصادی و اجتماعی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: PSC21_249
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۲.۹۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت خرید انرژی در بازار برق ایران

  احد اسماعیلی کلالق - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک، گروه قدرت
  مجید علومی بایگی - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک، گروه قدرت
  سیدمحمدرضا رفیعی - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک، گروه قدرت

چکیده مقاله:

در این مقا له پیش بینی قیمت خرید انرژی الکتریکـی در بـازار برق ایران مورد بحث و بررسی قرار می گیرد . از آنجا که بار و در نتیجه قیمت انـرژی الکتریکـی در طـول روز متغیـر اسـت منطقی به نظر می رسد که از مدلهای متفاوت بـرای پـیش بینـی قیمت انرژی استفاده شود . در این مقاله از سه مدل ت ک ساعته مختلف جهت پیش بینی قیمت برق در کم باری، بار متوسط، و بار پیک استفاده شده است . همچنـین مـدل 24 سـاعته بـرای پیش بینی قیمت برق استفاده شده است . مدلهای کم باری، بـار متوسط، و بار پیک با تحلیل توابـع خـود همبسـتگی و خـود همبستگی جزئی داده هـای سـاعات 7 ، 10 و 20 تعیـین شـده است . مدلهای تعیین شده برای حالتهای کم باری، بار متوسط، و بــار پیــک بــه ترتیــب ARIMA(1,1,1) ، ARIMA(2,1,1) ، و ARIMA(0,1,1) میباشد . در مدل 24 ساعته از داده هـای 24 ساعت دو ماه متوالی استفاده شده اسـت . تحلیـل توابـع خـود همبســتگی و خــود همبســتگی جزئــی مــدل AR(2) بــا دوره تناوب 24 ساعته را برای این مدل پیشنهاد می نمایـد . مقایسـه نتایج پیش بینی مدلهای مختلف نشان می دهد که درصد خطای پیش بینی مدل 24 ساعته بیشـتر از درصـد خطـای پـیش بینـی مدلهای تک ساعته است . ولی از انجا کـه ایـن اخـتلاف خطـا ناچیز بوده صرف زمان زیاد جهت استفاده از مدل هـای تـک ساعته مقرون به صرفه نمیباشد .

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی، سریهای زمانی، تجدید ساختار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_249.html
کد COI مقاله: PSC21_249

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسماعیلی کلالق, احد؛ مجید علومی بایگی و سیدمحمدرضا رفیعی، ۱۳۸۵، پیش بینی قیمت خرید انرژی در بازار برق ایران، بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_249.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسماعیلی کلالق, احد؛ مجید علومی بایگی و سیدمحمدرضا رفیعی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (اسماعیلی کلالق؛ علومی بایگی و رفیعی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Shahidehpour and M. Alomoush, Restructured Electrical Power Systems, Marcel ...
  • E. Hrist, and B. Kirby, *Creating competitive markets for ancillary ...
  • A. J. Conejo, J. Conteras, J. M. Arroyo, and de ...
  • B. O. Gross, and F. D. Galiana, «Short-term load forecasting', ...
  • M. T. Hagan, and S. M. Behr, _ series approach ...
  • J. Contreras, R. Espinola, F. J. Nogales, and A. J. ...
  • H. S. Hippert, C. E. Pedreira, and R. C. Souza, ...
  • B. Ramsay, and A. J. Wang, ،A neural networks based ...
  • B. R. Szuta, L. A. Sanabria, and T. S. Dillon, ...
  • Nicolaisen, J. D., Richter Jr, C. W., Sheble, G. B., ...
  • امیر احمری نژاد، حبیب رجبی مشهدی، جواد ساده _ " ... (مقاله کنفرانسی)
  • . دبلیو . اس ویلیام وای، ترجمه حسینعلی نیرومند، تحلیل ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۱۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.