CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت تسویه بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۴۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات اقتصادی و اجتماعی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: PSC21_255
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۲.۰۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت تسویه بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته

  حسین شایقی - دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
  عظیم سلیمی نیای لاهیجی - دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
  حیدرعلی شایانفر - دانشکده برق دانشگاه علم وصنعت ایران

چکیده مقاله:

تحلیل کلی بازارهای برق نشان می دهد کـه توسـعه و بهبـود راهکارهای پیشبینی قیمت انرژی الکتریکی نقش حیاتی را در افزایش سود تولیدکننـدگان و بـالا بـردن بهـره وری مصـرف - نندگان ایفاء می نماید . از طرفی پیش بینی بلنـد مـدت قیمـت تسویه بازار در برنامه ریزی سیستم قدرت به عنوان ضـروری - ترین و اساسی ترین نیاز برای هرگونه تصمیم گیـری در بـازار ، از جمله در برنامه ریـزی توسـعه تولیـد ) GEP ) 1 کـه بـا آغـاز تجدید ساختار عدم قطعیت های زیـادی را بـه همـراه دارد از اهمیت ویژهای برخوردار است . در این مقاله استفاده از شـبکه عصبی بهبود یافته با مکانیزم پس انتشار خطا بـرای پـیش بینـی بلندمدت قیمت تسویه بازار پیشنهاده شده است . شبکه عصبی اولیه پیشنهادی از نوع پرسپترون سهلایه بوده که برای آموزش آن از الگوریتم پس انتشار خطـا بـه روش لـونبر گ مـارکوارت برای بالا بردن سرعت و دقت آموزش استفاده شده اسـت . بـه منظور کاهش خطا و بهبود عملکرد شبکه عصبی پیشنهادی، با کلاسهبندی داده های ورودی به روش فازی سیستم چنـد گانـه عصــبی ارایــه گردیــده و در نهایــت از اطلاعــات بــازار بــرق نیوانگلند وکالیفرنیا بـرای یـادگیری، اع تبارسـنجی و آزمـایش الگوریتم معرفی شده استفاده می شـود . نتـایج آزمـایش نشـان میدهد که راهکار معرفی شده پیشبینی دقیق و قابل اعتماد از قیمت تسویه بازار داشته و نه تنها می تواند در برنامـه ریـزی - هـــای کوتـــاه مـــدت توســـط شـــرکتهـــای تولیـــدکننـــده
برق GENCO ) 2 ها ) بلکه در برنامه ریـزی بلندمـدت از جملـه برنامهریزی توسعه تولید هم به عنـوان راهکـار قیمـت مـورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها:

پیشبینی قیمت، قیمت تسویه بازار، شبکههای عصبی، برنامهریزی توسعه تولید، سیستم قدرت تجدیدساختار یافته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_255.html
کد COI مقاله: PSC21_255

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شایقی, حسین؛ عظیم سلیمی نیای لاهیجی و حیدرعلی شایانفر، ۱۳۸۵، پیش بینی قیمت تسویه بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته، بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC21-PSC21_255.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شایقی, حسین؛ عظیم سلیمی نیای لاهیجی و حیدرعلی شایانفر، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (شایقی؛ سلیمی نیای لاهیجی و شایانفر، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • F. Gao, X. Guan, X. -R. Cao, A. P apalexopoulos ...
  • Z. Hu, Y. Yu, Z. Wang, W. Sun, D. Gan, ...
  • Y: Y. Hong, C: -Y. Hsiao، Locational Marginal Price Forecasting ...
  • A. Wang, B. Ramsay, «Prediction of System Marginal Price in ...
  • B. R. Szkuta, L. A. Sanabria, T. S. Dillon, *Electricity ...
  • M. P. Moghaddam, M. K. She ikh-El-Eslami, S. Jadid, ، ...
  • J. Contreras, R. Espinola, F. J. Nogales, A. J. Conejo, ...
  • A. J. Conejo, M. A. Plazas, R. Espinola, A. B. ...
  • A. M. Gonzalez, A. M. S. Roque, J. G. -Gonzalez, ...
  • F. J. Nogales, J. Contreras, A. J. Conejo, R. Espinola ...
  • م. شهیده‌پور، ح. یمین، ز. لی، مترجم: حسین صیفی، غلامرضا ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۶۱۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.