Neural Network Two-terminal Approach for Fault Location in Transmission Line Distance Protection
محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,911
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_020
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
This paper presents a new approa ch to locate shunt faults in power transmission lines using a two-layer Adaptive Linear Neural Network
(ADALINE) in a two-end protection scheme. First, a transmission line with actual parameters is simulated in the PSCAD/EMTDC software and signals are fed to the MATLAB software to implement a real time adaptive filtering. In this approach, twoend unsynchronized measurements are used to estimate the unknown synchronization angle, fundamental frequency components using ADALINE. Finally, the distance to fault is
calculated in a special process. The proposed method’s aim is to increase convergence accuracy and speed in the first period after fault inception. In this respect, the simulation results show that fault location, reactance effect and fault impedance cannot affect the proposed protection scheme.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sadinezhad
University of Shahid Chamran
Joorabian
University of Shahid Chamran
Mortazavi
University of Shahid Chamran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :