CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

فاصله یابی خطا در خطوط ترکیبی ( هوائی / کابلی ) به کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۲۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کنترل و حفاظت
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_038
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۸.۷۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله فاصله یابی خطا در خطوط ترکیبی ( هوائی / کابلی ) به کمک شبکه عصبی

  جواد ساده - گروه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد ،گروه برق، دانشک
  حمید افرادی - گروه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی شده تا با کمک گرفتن از شبکه عصبی مصنوعی و استفاده از اطلاعات اندازه گیری شده از یک طر ف خط، محل وقوع خطا در سیستمی که از یک خط هوائ ی ترکی ب
شده با کابل زم ینی تشکیل شده مشخص گردد . روش پی شنهادی در این مقاله از دو مرحله تشک یل شده است . در مرحله اول به کمک یک شبکه عصبی قسمت مع یوب خط مشخص م یگردد و
در مرحله دوم مکان خطا با آموزش دو شبکه عصبی جداگانه برای خطاهای قسمت کابلی و خطاهای قسمت هوائی خط، به دقت تعیین میگردد . ورودیهای شبکه های عصبی شامل هارمونیک اصلی شکل موجهای ولتاژ و جریان و اختلاف زاویه بین آنها و مولفه dc شکل موج جریان بوده و خروجی آن مکان خطا می - باشد . به منظور دست یابی به دادهها ی مور د نی از، س ی ستم قدرت نمونهای در نرم افزار EMTP شبیهسازی شده و اطلاعات حاصله جهت پردازش به نرم افزار MATLAB منتقل شده است . نتایج حاصل از شبیه سازی های متعدد تحت شرایط متفاوت سیستم، از جمله زوایای شروع خطا ی متفاوت ، مکان و مقاومت های مختلف خطا برای اتصال کوت اه تک فاز و سه فاز، دقت بالای روش پیشنهادی را تأیید مینماید

کلیدواژه‌ها:

حفاظت سیستمهای قدرت، خطوط انتقال ترکیبی combined ، فاصلهیابی خطا، شبکهعصبی مصنوعی، الگوریتم آموزش پس انتشار خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_038.html
کد COI مقاله: PSC22_038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساده, جواد و حمید افرادی، ۱۳۸۶، فاصله یابی خطا در خطوط ترکیبی ( هوائی / کابلی ) به کمک شبکه عصبی، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ساده, جواد و حمید افرادی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ساده و افرادی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M.M. Saha, J. Izykowski, and E. Rosolowski, "A Method of ...
  • J. Izykowski, R. Kawecki, E. Rosolowski, and M.M. Saha, "Locating ...
  • S. Hongchun, S. Dajun, G. Yaozhong and C. Xunyun, "A ...
  • Davis T.S.. et al, *Learning Fuzzy Rule Bases for Fualt ...
  • Chen Zh. and Maua J.C., ،، c _ Artificial Neural ...
  • Joorabian M., ،. A New Approach to Accurate Fault Location ...
  • Kanoh H., et al.، A Study on Practical Fault Location ...
  • Gracia, J., et al.، Best ANN structures for fault location ...
  • Tag El Din El-Seyed., et al.، #Fault Location Scheme for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.