CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی غیرخطی ماشین سنکرون با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۷۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ماشین های الکتریکی
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۷.۷۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی غیرخطی ماشین سنکرون با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی

  یزدان نجفی صارم - دانشگاه علم و صنعت ایران
  جواد پشتان - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله روش شناسایی جعبه سیاه ژنراتور سنکرون با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی و دادههای وصل - خط صورت پذیرفته است . نتایج حاصل از اعمال روش بر روی ژنراتور شبیه سازی شده و همچنین میکرو ژنراتور واقعی قابلیت روش را نشان داده است . داده های مورد نظر برای شناسایی با اعمال ترکیبی از نویز سفید پله و سیگنال PRBS به ورودی تحریک ژنراتور اعمال شده است و سیگنالهای توان مفید و ولتاژ ترمینال به عنوان خروجی ژنراتور در نظر گرفته شدهاند

کلیدواژه‌ها:

ژنراتور سنکرون، شناسایی جعبه سیاه، داده وصل خط، مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_076.html
کد COI مقاله: PSC22_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی صارم, یزدان و جواد پشتان، ۱۳۸۶، مدلسازی غیرخطی ماشین سنکرون با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی صارم, یزدان و جواد پشتان، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نجفی صارم و پشتان، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Melgoza J., Jesus R., Heydt G.T, Keyhani A., "An Algebraic ...
  • Technology and Systems, Delft University of IEEE Transactions On Energy ...
  • [۲] Melgoza J., Heydt G.T., Keyhani A., Agrawal B.L., کراری، ...
  • Lai L.L., Ma J.T., "Application of Evolutionary Programming to Transient ...
  • Karrari M., Menhaj M.B., "Application of Different Neural Networks for ...
  • S hamsoollahi P., Malik O.P, "On-Line Identifi cation of Synchronous ...
  • H. J. Vermeulen, J. M.Strauss and V. Shikoana, «Online Estimation ...
  • _ Karrari and O.P. Malik, ،، Identific ation of Heffron ...
  • R. D. Fard, M. Karrari and O. P. Malik, *Synchronous ...
  • سعدآبادی، کراری و اخوان حجازی، " شناسایی غیرخطی ژنراتور سنکرون ... (مقاله کنفرانسی)
  • M. Verhaegen, ،، Identification of the temperature- product quality relationship ...
  • B. Haverkamp, State Space Identification: Theory and Practice. Ph.D thesis, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.