CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

توسعه مدل پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی متاثر از قیمت با اعمال قیمت واقعی بوسیله شبکه های عصبی و سیستم خبره فازی در سیستم تجدید ساختار یافته

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۲۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت بار
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_129
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۸.۱۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه مدل پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی متاثر از قیمت با اعمال قیمت واقعی بوسیله شبکه های عصبی و سیستم خبره فازی در سیستم تجدید ساختار یافته

  آزاده رحیمی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

در این مقاله ضمن ارائه مدلی جد ید جهت پیش بینی کوتاه مدت منحنی بار الکتریکی با استفاده از ترکیب سه شبکه عصبی کوهونن، یک س یستم خبره فازی جهت اصلاح روزها ی خاص شامل روزها ی تعط یل و روزها ی قبل و بعد از آن، ارائه شده است . جهت نشان دادن تاثیرات قیمت انرژی الکتریکی و همچنین درجه حرارت بر منحن ی بار، حساس یت بار نسبت به این دو عامل آنال یز شده و به صورت ضرا یب همبستگ ی ارائه گردیده است . ورودیهای مدل ارائه شده شامل قیمت انرژی الکتریکی و درجه حرارت می باشد و خروجی آن بار پیش بینی شده نهایی می باشد . این مدل توانایی پیش بینی کلیه روزهای عادی سال شامل روزهای کاری هفته و روزهای خاص را دارا می باشد و نسبت به عوامل درجه حرارت و قیمت زمان واقعی انرژی الکتریکی فعال می باشد . پس از انجام پیش بینی اولیه توسط مدل شبکه عصبی، تص حیحات لازم برای پیش بینی نهایی روزهای خاص توسط سیستم خبره فازی صورت می گیرد . درصد میانگین قدر مطلق خطای پیش بینی مدل برای کلیه روزهای سال 2004 و 2005 به ترتیب برابر % 1/78 و % 2/09 می باشد

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی بار، تجدید ساختار، ضریب وابستگی، شبکه های عصبی کوهونن، سیستم خبره فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_129.html
کد COI مقاله: PSC22_129

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیمی, آزاده، ۱۳۸۶، توسعه مدل پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی متاثر از قیمت با اعمال قیمت واقعی بوسیله شبکه های عصبی و سیستم خبره فازی در سیستم تجدید ساختار یافته، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_129.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحیمی, آزاده، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (رحیمی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D.W.Bunn, "Forecasting loads and prices in competitive pOwer market", ...
  • Proceeding of the IEEE, Feb .2000, pp. 163- 169 ...
  • H.Chen, C .A.Canizaures and A.Ssingh, "ANN-Based short- term load forecasting ...
  • distribution _ O n ferenc e, Winter meeting, 2001 , ...
  • Kohonen T. , " self- organization and Associativ Memory" , ...
  • Moghaddas .Tafreshi S.M., Muller H, Petritch G., "Clusterung der _ ...
  • Moghaddas -Tafreschi S.M., Miiller H.: Klas sifizierung der Tag e ...
  • El ektri zi tat swirtschaft _ Journal- (1995) H.6, pp ...
  • A. Kh otanzad, R. Afkh ami-Rohani _ and D . ...
  • Mo ghaddas -Tafreschi S.M., Miller H.: Wetter- Last- Korrel ation ...
  • Fee d forw ard- Netz werkes als S Z enariowerkzeug ...
  • M _ gh ad das-Tafreschi S.M, .Miller H., Petritsch G: ...
  • (EUFIT), Aachen, Germany (1998), pp. 1925-1929 in Conference Proceedings EUFIT ...
  • Mogh ad das-Tafreschi S.M., Miller H., Petritsch G: E nergieprogno ...
  • Internationall Conference On Operations Research, B erlinAug ./Sept. 1994, pp. ...
  • Moghaddas -Tafreschi S.M., Miller: Mittelfristige Lastprognose unter Einsatz der neuro ...
  • یاریان م.، مقدس تفرشی س .م، "پیش بینی کوتاه مدت ... [مقاله کنفرانسی]
  • دکتر سید مسعود مقدس تفرشی، " پیش بینی میان مدت ... [مقاله کنفرانسی]
  • آشنایی با شبکه های عصبی تالیف: آر.بیل وتی.جکسون ترجمه: دکتر ...
  • جزوه درس دیسپاچینگ تالیف: دکتر سید مسعود مقدس تفرشی، دانشگاه ...
  • صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق" پیش بینی روزانه ...
  • رحیمی، آزاد، پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین ...
  • یاقوتی، جواد، پایان نامه کارشناسی برق-قدرت، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین ...
  • اشکیبایی، سید مسعود مقدس تفرشی" پیش بینی کوتاه مدت بار ... [مقاله کنفرانسی]
  • مهدی فرهادی، سید مسعود مقدس تفرشی، ناصر وفادار، "پیش بینی ... [مقاله کنفرانسی]
  • لی وانگ، " سیستمهای فازی و کنترل فازی" دکتر محمد ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.