CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی و مدیریت بار الکتریکی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۶۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت بار
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_133
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۱.۳۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی و مدیریت بار الکتریکی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها

سیدفرید قادری - گروه مهندسی صنایع، موسسه پژوهش در مدیریت و برنامه ریزی انرژی پردیس دا
جعفر رزمی - گروه مهندسی صنایع، موسسه پژوهش در مدیریت و برنامه ریزی انرژی پردیس دا
حمیدرضا صادق کی نو - گروه مهندسی صنایع، موسسه پژوهش در مدیریت و برنامه ریزی انرژی پردیس دا
محمدعلی آزاده - گروه مهندسی صنایع، موسسه پژوهش در مدیریت و برنامه ریزی انرژی پردیس دا

چکیده مقاله:

پیش بینی تقاضای مصرف کالاهایی که علاوه بر متغیرهای اقتصادی و اجتماعی، از متغیر های محیطی نظیر شرایط آب و هوایی نیز تاثیر میپذیرند کار و تکنیک بسیار زیادی را طلب میکند . به عنوان نمونه نمودار دادهای مصرف برق بر اثر تاثیر متغیر محیطی دما، نوسان و اعوجاج پریودیک فراوانی را از خود نشان میدهد که تحلیل چنین نمودار پیچیده ای نیاز به ملاحظه های خاصی نظیر حذف کردن برخی از داده های مفید میباشد . با توجه به این شرایط مدل های توسعه یافته جهت پیش بینی بار الکتریکی همیشه از دیدگاه بلند مدت کلان اقتصادی یا از دیدگاه مدیریت اجرایی و مهندسی تولید برق در کوتاه مدت مورد توجه قرارگرفته اند . در این مقاله سعی شده که با استفاده از دسته بندی داده ها نمودارهای با چنین مشخصه هایی را به نمودار هایی بسیار ساده تر تجزیه
نمود و از این نمودارها برای پیش بینی همزمان در دو سطح کلان اقتصادی و مدیریت بار استفاده نمود . مطالعه موردی که در این مقاله انجام میگیرد بر روی دادهای روزانه مصرف برق در ایران میباشد

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، مدیریت بار الکتریکی، تجزیه نمودار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_133.html
کد COI مقاله: PSC22_133

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قادری, سیدفرید؛ جعفر رزمی؛ حمیدرضا صادق کی نو و محمدعلی آزاده، ۱۳۸۶، پیش بینی و مدیریت بار الکتریکی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_133.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قادری, سیدفرید؛ جعفر رزمی؛ حمیدرضا صادق کی نو و محمدعلی آزاده، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (قادری؛ رزمی؛ صادق کی نو و آزاده، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • .Y.Bo, Y.Hao, Follower thought based sequential forecast model for monthly ...
  • .H.Ching-Lai, A.Marmont, W.Simon, M.Shanti, Analyzing the impact of weather variables ...
  • .F. Egelioglu, A. A. Mohamad, H.Guven, Economic variables and electricity ...
  • .L.Wei, J.Wu, Y.Liu, Long-term electric load forecasting based On system ...
  • .C.Marie, G.Bernard, R.Patrick, Forecasting of curves using a Kohonen clas ...
  • Journal of Forecasting, 17, (1998), 429-439; ...
  • .Y.Bo, Y.Hao, Follower thought based sequential forecast model for monthly ...
  • .H.Ching-Lai, A.Marmont, W.Simon, M.Shanti, Analyzing the impact of weather variables ...
  • .F. Egelioglu, A. A. Mohamad, H.Guven, Economic variables and electricity ...
  • .L.Wei, J.Wu, Y.Liu, Long-term electric load forecasting based on system ...
  • . C.Marie, G.Bernard, R.Patrick, Forecasting of curves using a Kohonen ...
  • Journal of Forecasting, 17, (1998), 429-439; ...
  • . P.J.Santos, A.G.Martins, A.J.Pires, J.F.Martins, R.V.Mendes, Short-term load forecast using ...
  • . C. Hamzac-ebi, Forecasting of Turkey's net electricity energy consumption ...
  • . G.E.Nasr, E.A.Badr, M.R.Younes, Neural networks in forecasting electrical energy ...
  • . S.Saab, E.Badr, G.Nasr, Univariate modeling and forecasting of energy ...
  • . T.W.S.Chow, C.T.Leung, Neural network based short-term load forecasting using ...
  • . Z.Mohamed, P.Bodger, Forecasting electricity consumption in New Zealand using ...
  • . A.Azadeh, F.Ghaderi, S .Sohrabkhani, Forecasting and modeling electricity demand ...
  • . A.Azadeh, F.Ghaderi, S .Tarvardiyan, Integration of artifical nural network ...
  • . Planning and Budget Organization Estimate demand for energy in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.