CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

جایابی و مقداریابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از دو الگوریتم GA و PSO با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و صرف کمترین هزینة ممکن

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۲۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: توزیع انرژی الکتریکی
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_167
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۲.۸۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله جایابی و مقداریابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از دو الگوریتم GA و PSO با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و صرف کمترین هزینة ممکن

  محسن صدیقی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سمنان - ایران
  یوسف علی نژادبرمی - استادیار - عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان - ایران

چکیده مقاله:

بحث تأثیرات مفید استفاده از منابع تولید پراکنده (DG) ، در سالهای اخیر در اکثر مباحث علمی مورد بررسی قرار گرفته است . این منابع دارای مزایای بسیاری از قبیل : بهبود پرو فیل ولتاژ، قابلیت اطمینان و کیفیت توان، به همراه کاهش تلفات، پیک سایی و ... می باشند . و در این مقاله به بررسی مکان و مقدار بهینة توان اکتیو و راکتیو تولیدی منابع DG با استفاده از دو الگوریتم هوشمند ) GA ژنتیک ) و PSO در یک شبکه توزیع واقعی می پردازیم، تا پروف یل ولتاژ را با کمترین هزینة ممکن بهبود بخشیم . و در انتها نیز، نتایج بدست آمده از مکان و توانهای تولیدی بهینة این دو الگوریتم را برای هر تعداد منبع DG مورد نیاز، برای شبکة فوق مقایسه می کنیم

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک - (GA) الگوریتم - PSO تولیدپراکنده - (DG) پروفیل ولتاژ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_167.html
کد COI مقاله: PSC22_167

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدیقی, محسن و یوسف علی نژادبرمی، ۱۳۸۶، جایابی و مقداریابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از دو الگوریتم GA و PSO با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و صرف کمترین هزینة ممکن، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_167.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صدیقی, محسن و یوسف علی نژادبرمی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (صدیقی و علی نژادبرمی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Willis H. L. "Analytical Methods and Rules of Thumb ...
  • . طاهر نیکنام، علیمحمد رنجبر، " کنترل ولتاژ و توان ...
  • . Chensong Dai , Y.Baghzous, ' :On the Voltage Profile ...
  • . Celli, G. and Pilo, F. "Optimal distributed generation allocation ...
  • network", IEEE Power Engineering Society International Confirance on 20-24 may ...
  • . Carpinelli, G. and Celli, G. and pilo, F. and ...
  • . KOh Lin Hon, B. "Accelereted Genetic Algorithm in Power ...
  • . Kennedy.J. and Eberhart, R.C. "Particle Swarm Optimization", IEEE, pp. ...
  • . Kennedy.J. and Eberhart, R.C "A new optimizer using Particle ...
  • . Eberhart, R.C. and Shi, Y, "comparing incritial weights and ...
  • . Xin-mei Yu, and Xin-yin Xiong, and Yao-wu Wu, "A ...
  • . محسن صدیقی، "بررسی آثار منابع تولید (DG)پراکنده در سیستم ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۴۲۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.