CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی نوین جهت تشخیص خطای امپدانس بالا به کمک تبدیل موجک و شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۶۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کیفیت توان
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_185
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۵.۷۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نوین جهت تشخیص خطای امپدانس بالا به کمک تبدیل موجک و شبکه عصبی

  نوید غفارزاده - قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
  بهروز وحیدی - قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
    سیدحسین حسینیان (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۰۴۳)
قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی نوین برای تشخیص خطای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی ارائه شده است . روش کار بدین صورت است که ابتدا سیگنال جریان خطا ی امپدانس بالا و جریان های عادی شبکه، با نرخ 20 KHZ نمونه برداری می شو ند . سپس این سیگنال ها توسط تبد یل موجک گسسته sym8 مورد پردازش قرار می گیرند . با استفاده از ضرایب جزییات موجک در سط وح اول و دوم ، شاخص های مناسب ی استخراج و به عنوان ورودی های شبکه عصبی در نظر گرفته می شوند . سرانجام با تهیه داده های آموزشی کافی، شبکه عصبی به گونه ای آموزش می بیند که با دقت بالا و به طور مطمئن ، خطای امپدانس بالا را از شرایط عادی سیستم تشخیص دهد . مجموعه آموزشی شبکه عصبی، از طریق شبیه سازی توسط نرم افزار PSCAD/EMTDC ، بر روی حالت های عادی شبکه که شکل موج جریانشان رفتاری مشابه جریان خطا دارند، مانند קֶ برخی بارهای غیرخطی، کلیدزنی بانک خازنی، کلیدزنی خط و بار عادی و همچنین بر روی حالتهایی مانند خطا بر روی خاک مرطوب، خاک خشک، شن و ماسه، چمن و آسفالت به دست می آیند . با توجه به نتایج به دست آمده ، ملاحظه می گردد که روش ارائه شده با دقت بالایی خطاهای امپدانس بالا را از طیف گسترده ای از بارهایی که رفتاری مشابه جریان خطای امپدانس بالا دارند، تشخیص می دهد و این کارایی بالای استفاده از روش مذکور جهت تشخیص خطای امپدانس بالا را نشان می دهد .

کلیدواژه‌ها:

پردازش سیگنال، تبدیل موجک، خطای امپدانس بالا، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_185.html
کد COI مقاله: PSC22_185

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفارزاده, نوید؛ بهروز وحیدی و سیدحسین حسینیان، ۱۳۸۶، روشی نوین جهت تشخیص خطای امپدانس بالا به کمک تبدیل موجک و شبکه عصبی، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_185.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفارزاده, نوید؛ بهروز وحیدی و سیدحسین حسینیان، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (غفارزاده؛ وحیدی و حسینیان، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M.A.Aucoin, B.D.Russel, ، Distribution high impedance detection utilizing high frequency ...
  • M.A.Aucoin, B.D.Russel, C.L.Benner, *High impedance fault detection for industrial power ...
  • M.A.Aucoin, _ of high impedance fault detection, ? IEEE Transaction ...
  • C.G.Wester, *High impedance fault detection on distribution systems, Rural Electric ...
  • S.Ebron, D .L .Lubkeman, M.White، A neural network approach to ...
  • A.F.Sultan, G.W.Swift, D .J.Fedirchuk *Detecting Arcing Down ed-Wire S Using ...
  • D.Jeering, J.R.Linders, 4، Ground Resistive- Revisited, IEEE Transactions on Power ...
  • P.R.Silva, A.Santos, W. C .Boaventura, G.C.Miranda, J.A.Scott, *'Impulsive Response Analysis ...
  • W.H.Kown, G.W.Lee, Y.M.Park, M.C.Yoon, M.H.Yoo, *High Impedance Fault ...
  • detection utilizing incremental variance of normalized even order harmonic power, ...
  • B.D.Russell, R.P.Chinchali, C.J.Kim, ، Behavior of Low Frequency Current Components ...
  • R.Christie, H.Zadhgole, M.Habib, *High Impedance Fault Detection In Low Voltage ...
  • F.Ruz, J.A.Fuentes, *Fuzzy decision making applied to high impedance fault ...
  • F.G.Jota, P.R.S.Jota, ، 'High-impedanc e fault identification using a Fuzzy ...
  • Jae.-Ho.Ko, Jae.-Chul Shim, Chang-Wan Ryu, Chan .-Gook.Park, Wha. -Yeong.Yim, «Detection ...
  • R.Keyhani, M.Deriche, Ed.Palmer, ، A High Impedence Fault Detector Using ...
  • Chul. -Hwan.Kim , Hyun.Kim, Young.- Hun.Ko, S ung .-Hyun.Byun, Raj ...
  • Delivery, Vol. 17, No. 4, PP. 921-929, October 2002. ...
  • T.M.Lai, L.A.Snider, E.Lo, D.Sutanto, ، ، High-Impedance Fault Detection Using ...
  • M.Michalik, W.Rebizant, M.Lukowicz, S.-J.Lee, S.-H.Kang, ،، High -Impedance Fault Detection ...
  • A.E.Emanuel, D.Cyganski, J.A.Orr, S. Shiller, E.M .Gulachenski, *High impedance fault ...
  • D.T.W.Chan, X.Yibin, *A novel technique for high impedance fault identification, ...
  • S.R.Nam, J.K.Park, Y.C.Kang, T.H.Kim, ، A Modeling Method of a ...
  • Y.Sheng, S.M.Rovnyak, ،Decision _ Based Methodology for High Impedance Fault ...
  • S.A.Probert, Y.H.Song, ،Detection and Classification of high frequency transients using ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.