CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روش جدید برای حذف هارمونیک های اینورتر چند سطحی توسط شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۹۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کیفیت توان
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_207
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۰.۵۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله روش جدید برای حذف هارمونیک های اینورتر چند سطحی توسط شبکه های عصبی

  علی کاشفی کاویانی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیرتهران
  نعیم فرخ نیا - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیرتهران
  علی جهانبانی اردکانی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیرتهران
  سیدحمید فتحی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیرتهران

چکیده مقاله:

در این مقاله، دو روش جدید به منظور حذف هارمونیک های مرتبه پایین در اینورترهای چند سطحی، برای بازه بزرگتری از شاخص مدولاسیون، معرفی می گردد . با بکارگیری این روشها، معادلات هارمونیک های اینورترهای چند سطحی در ناحیه های بیشتری دارای جواب بوده و در نتیجه، استفاده از این اینورترها در گستره بیشتری از ولتاژ امکان پذیر است . در روش اول بسته به حوزه کاری، می توان از اینورتری با تعداد طبقات بیشتر استفاده نمود تا معادلات سیستم در ناحیه وسیعتری قابل حل شود . البته این روش زمانی قابل استفاده است که اضافه کردن طبقات، منجر به شکست عایقی نشود . در روش دوم به منظور پوشش دادن ناحیه هایی که معادلات جواب ندارند، از یک هارمونیک از مرتبه های بالاتر و در نتیجه یک معادله صرفنظر می شود . البته تعداد هارمونیک های
صرفنظر شده به نقطه کاری اینورتر بستگی دارد . برای رسیدن به هر کدام از اهداف اشاره شده، باید یک دستگاه معادلات هارمونیک متشکل از n معادله و m مجهول، که n می تواند کمتر از m ، یا مساوی با آن باشد، حل شود . در این مقاله از شبکه های عصبی RBF برای حل دستگاه معادلات غیر خطی اینورتر استفاده شده است که در نوع خود روشی نوین می باشد . این روش به همراه کاربرد آن در حل معادلات به طور مفصل توضیح داده خواهد شد . از مزایای این روش سرعت بالا و همچنین توانایی حل دستگاه معادلات با درجه های آزادی متفاوت می باشد . جهت پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، نرم افزاری تحت فضای برنامه نویسی MATLAB7.2 تهیه شده است . نتایج بدست آمده کارآمدی این روش را نشان می دهند .

کلیدواژه‌ها:

اینورتر چند سطحی طبقه ای، شکل موج پله ای با حذف هارمونیک های انتخابی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_207.html
کد COI مقاله: PSC22_207

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاشفی کاویانی, علی؛ نعیم فرخ نیا؛ علی جهانبانی اردکانی و سیدحمید فتحی، ۱۳۸۶، روش جدید برای حذف هارمونیک های اینورتر چند سطحی توسط شبکه های عصبی، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_207.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاشفی کاویانی, علی؛ نعیم فرخ نیا؛ علی جهانبانی اردکانی و سیدحمید فتحی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (کاشفی کاویانی؛ فرخ نیا؛ جهانبانی اردکانی و فتحی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jason Lai, Chair Dusan Borojevic Alex Q. Huang, *Optimized Harmonic ...
  • A. Nabae, I. Takahashi, and h. Akagi, ،A new neutral-point ...
  • J. S. Lai and F. Z. Peng, ،Multilevels converters-A new ...
  • John Chiasson, Leon Tolbert, Keith McKenzie and Zhong Du; "Eliminating ...
  • B. Ozpineci, L. M. Tolbert, and J. N. Chiasson, "Harmonic ...
  • Jose Rodriguez; Jih-Sheng Lai; Fang Zheng Peng; "Multilevel Inverters: A ...
  • L. M. Tolbert, F. Z. Peng, ،«Multilevel Converters for Large ...
  • Christofer K. Duffy and Ray P. Straford, *Update of Harmonic ...
  • MATLAB Neural Network Toolbox User's Guide, The Math Works, 1998. ...
  • Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark Beale, ،Neural Network ...
  • Chen, S., C.F.N. Cowan, and P.M. Grant, "Orthogonal Least Squares ...
  • James A. Leonard and Mark A. Kramer, ، Radial Basis ...
  • L. Tarassenko, S. Roberts, *Supervised and unsupervised learning in radial ...
  • Olle I. Elgerd, _ _ ELE CTRICAL ENERGY SYSTEMS THEORY ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.