CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برنامه ریزی تولیدات پراکنده به روش بهینه سازی چند هدفه به کمک الگوریتم NSGA- II

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۴۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات سیستم
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_240
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۷.۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برنامه ریزی تولیدات پراکنده به روش بهینه سازی چند هدفه به کمک الگوریتم NSGA- II

    محمد احمدی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۰۴۵)
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
  علیرضا سرودی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
  مهدی احسان (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۴۲)
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

در حال حاضر با رشد روزافزون سهم تولیدات پراکنده 1 در تامین انرژی الکتریکی، برنامه ریزی استفاده از این واحدها از مسائل مهم در برنامه ریزی سیستمهای قدرت به شمار می آید . در این مقاله کاربرد روش بهینه سازی چند هدفه برای برنامه ریزی واحدهای تولید پراکنده جهت تعیین نوع، اندازه و محل نصب این واحدها بمنظور کفایت تامین بار دوره برنامه ریزی سیستم توزیع معرفی شده است . بدین منظور الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA- II 2 استفاده شده است که برخلاف روشهای متعارف بهینه سازی بکار برده شده در سیستمهای قدرت که نمی توان پارامترهای فنی، اقتصادی و زیست محیطی را در قیود و محدودیتهای مسئله بهینه سازی قرار داد، در این روش می توان پارامترها را به عنوان توابع هدف چندگانه در نظر گرفته و همزمان تمامی آنها را در مقدار
بهینه بدست آورد . بدین ترتیب بجای دستیابی به یک نقطه اپتیمم، با توجه به چندگانه بودن تابع هدف، به یک دسته نقاط بهینه با عنوان پاراتو اپتیمال 3 میتوان رسید

کلیدواژه‌ها:

تولید پراکنده – پاراتو اپتیمال – بهینه سازی چند هدفه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_240.html
کد COI مقاله: PSC22_240

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی, محمد؛ علیرضا سرودی و مهدی احسان، ۱۳۸۶، برنامه ریزی تولیدات پراکنده به روش بهینه سازی چند هدفه به کمک الگوریتم NSGA- II، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_240.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمدی, محمد؛ علیرضا سرودی و مهدی احسان، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (احمدی؛ سرودی و احسان، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Maria Joao Alves, 'A review of interactive methods for multiobjective ...
  • Operational Research, Volume 180, Issue 1, 1 July 2007, Pages ...
  • Favuzza, S. Graditi, G. Ippolito, M.G. Sanseverino, *Optimal Electrical Distribution ...
  • Gareth P. Harrison, et al, "Distributed Generation Capacity Evaluation Using ...
  • Alireza Soroudi _ Mehdi Ehsan, " A Life cycle Model ...
  • William Rosehart, Ed Nowiki, *Optimal placement of Distributed Generation', _ ...
  • Carmen L.T. Borges and Djalma M _ Falao , "Optimal ...
  • Edwin Hasen et al, *Optimal placement and sizing of Distributed ...
  • C.M. Fonesca and P.J. Fleming, 4Genetic Algorithms for Multiobjective Optimization: ...
  • Kalynmoy Deb et al, ،A Fast and Elitist Multiobjective Genetic ...
  • Naresh Acharya, ،An analytical approach for DG allocation in primary ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.