CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Energy Management in a Fuel Cell’s Dispersed Generation System By a Hierarchical Genetic Controller

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۹۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: انرژی های نو
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_294
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۵۴.۲۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Energy Management in a Fuel Cell’s Dispersed Generation System By a Hierarchical Genetic Controller

  Mohsen Mohammadian - Engineering Faculty Electrical Engineering Department Shahid Bahonar University Kerman
Bathaee - Electronic Faculty K.N.Toosi University Seyyed Khandan Bridge Tehran
   Rashidi Nejad - Engineering Faculty Electrical Engineering Dep. Shahid Bahonar University Kerman

چکیده مقاله:

This paper deals a new strategy developed for optimizing the energy flow by using Genetic Algorithm (GA) method implemented on a small Dispersed Generation (DG) system with two energy sources, a pack of batteries (accumulator) and the stack of Fuel Cell (FC) to use of new energy resources. This method establishes an energy management between these sources to reach the best performance and acceptable operation of this hybrid structure with respect to fuel economy and overall efficiency indexes. One of the other goals of this paper is to
investigate the applicability of the GA systembased algorithm in hybrid system. With respect to dynamic behaviour of this optimization problem, this system is simulated to demonstrate the validity and the convenience of GA approach. Hence, an Object Oriented Programming (OOP) Tool has been developed at Electrical department of Shahid Bahonar University of Kerman to simulate this hybrid structure. It is based on C++ code implemented in Borland C++ Builder V6. The proposed method involves an advance hierarchical supervisory controller. The advantage of this implementation is reusability, reconfigurable code (different optimizer, different working space & different load profiles) and extensibility. It repares a good environment for supervisory control of stack as a major part of fuel cell’s DG system. The simulation results confirm the feasibility and
encourage more research towards an actual application.

کلیدواژه‌ها:

Renewable Energy, Energy Management, Fuel Cell, Genetic Algorithm, Disperse generation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_294.html
کد COI مقاله: PSC22_294

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mohammadian, Mohsen؛ Bathaee و Rashidi Nejad، ۱۳۸۶، Energy Management in a Fuel Cell’s Dispersed Generation System By a Hierarchical Genetic Controller، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_294.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mohammadian, Mohsen؛ Bathaee و Rashidi Nejad، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Mohammadian؛ Bathaee و Rashidi Nejad، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • W. El-Khattam, M. M. A. Salama, ، IDistributed generation technologies, ...
  • N. Jenkins, R. Allan, P. Crossley, D. kirschen, G. Strbac, ...
  • H. L. Willis, W. G. Scott, ،Distributed Power Generation?, New ...
  • P. P. Barker, R. W. De Mello, "Determining the impact ...
  • S. Pettersson, 4Analysis and Design of Hybrid System", Ph.D. Thesis, ...
  • P. A. Antsaklis, X. D. koutsoukos, "Hybrid Systems: Review and ...
  • J. Malmborg, 4Analysis and Design of Hybrid Control Systems" , ...
  • M. Mohammadi an, "Hierarchical Optimal Control For Power train System ...
  • D. C. Dracopolous, A. J. Jones, ،Neuro- Genetic Adaptive Attitude ...
  • _ E. Goldberg, ،Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • G. Steinmauer, L. Del Re, *Optimal control of dual powcr ...
  • D. Candusso, I. Valero, A. Walter, S. Bacha, E. Rulliere, ...
  • D. Boettner, G. Paganelli, Y. Guezennec, M. J. Moran, G. ...
  • Riezenman, M.J., ،#Fuel cells for the long haul, batteries for ...
  • J. Carlson, D.Ho, ،4Cost Analyses of Fuel Cell Stack / ...
  • J. Liu, T.K.J. Koo, B. Sinopoli, S. Sastry, E.A. Lee, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.