CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی و شناسایی مقادیر پارامترهای مدل فشرده کویل SMES با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۶۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ترانسفورماتورها
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: PSC22_335
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۰.۸۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی و شناسایی مقادیر پارامترهای مدل فشرده کویل SMES با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی

  محمدرضا علیزاده پهلوانی - دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران
  عباس شولائی - استاد دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

این مقاله مدل فشرده کویل ابررسانای ذخیره ساز انرژی مغناطیسی (SMES) 1 را ارائه می کند . پارامترهای این مدل با استفاده از نمونه برداری از نتایج آزمایشگاه ی و الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی شناسایی می شود . مقایسه مقادیر پارامترها ی شناسایی شده با پارامترها ی استخراج شده از تحل یل هندس ی مدل ، بیان می دارد که الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی (RLS) 2 بدون نیاز به تعیین حدود صفر و قطب تابع شبکه توانای ی بسیار بالایی در شناسای ی مقادیر پارامترها ی مدلهای واقعی از روی نتایج آزمایشگاهی که با نویز همراه هستند را دارا می باشد .

کلیدواژه‌ها:

SMES ، مدلسازی کویل SMES ، شناسایی مقادیر پارامترهای کویل RLS الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_335.html
کد COI مقاله: PSC22_335

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده پهلوانی, محمدرضا و عباس شولائی، ۱۳۸۶، مدلسازی و شناسایی مقادیر پارامترهای مدل فشرده کویل SMES با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی، بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC22-PSC22_335.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیزاده پهلوانی, محمدرضا و عباس شولائی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (علیزاده پهلوانی و شولائی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Xiaohua Jiang, Xun Liu, Xiaoguang Zhu, Yeye e, Zhiguang Cheng, ...
  • Aysen Arsoy, Yilu Liu Paulo. F. Ribeiro Fred Wang _ ...
  • I.J. Iglesias, A.Bautista, M. Visiers, S.A. Madrid، Experimental and Simulated ...
  • IEEE RANS AC TIONS ON APPLIED S UPERC O ND ...
  • uiping Zhu, ZanjiWang, Xun Liu, Guoqiang Zhang, and Xiaohua Jiang ...
  • ysen Basa Arsoy, Zhenyuan Wang, Yilu Liu and Paulo F. ...
  • Massimo Fabbri, Dabide Ajiki, Francesco Negrini, Ryuichi Shimada, Hiroaki Tsutsui, ...
  • T. Hamajima, T. Yagai, N. Harada, M. Tsuda, H. Hayashi, ...
  • H. Tsutsui, S. Kajita, Y. Ohata, S. Nomura, S. Tsuji-lio, ...
  • L. Chen and Y. Liu , A. B. Arsoy , ...
  • محمدرضا علیزاده پهلوانی و عباس شولائی " مدلسازی و شناسایی ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.