Response Improvement of Doubly Fed Induction Generators Driven by Wind Turbines Using PSO and RCGA Algorithms

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,330

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC23_043

تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390

چکیده مقاله:

The frequency converter is the most sensitive part in the variable-speed wind turbine generator system equipped with a doubly fed induction generator (DFIG). The frequency converter is normally controlled by a set of PI controllers. In order to improve the response of DFIG when subjected to system disturbances the best way is to tune the PI controllers of the frequency converter. Due to the high complexity of the system, tuning of these PI controllers is very difficult. In this paper an approach is presented to improve the response of DFIG when subjected to system disturbances using Particle Swarm Optimization (PSO). For that, tuning of all PI controllers parameters are considered. In order to verify the results Real Code Genetic algorithm is also used in this approach and the results are compared.

نویسندگان

M Fendereski

faculty of Electrical Engineering,Islamic Azad University Aliabad katool Branch, Aliabad, Iran

A Mohammadi

M.S Electrical Engineering,Islamic Azad University Sari Branch, sari, Iran

M.T Arabyarmohammadi۱

faculty of Electrical Engineering,Islamic Azad University Aliabad katool Branch, Aliabad, Iran

S Amirkhan

faculty of Electrical Engineering, Islamic Azad University Aliabad katool Branch, Aliabad, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • V. Akhmatov, Analysis of Dynamic Behavior of Electric Power Systems ...
  • M. _ A. Nunes, J. A. Pecas Lopes, H. H. ...
  • Conversion, vol. 19, no. 4, Dec. 2004, pp. 692-701. ...
  • T. Ackermann and L. S:oder, _ energy-status 2002 ...
  • J. Kennedy and R. C. Eberhart, "Particle Sarm optimization, " ...
  • Z.-L. Gaing, _ particle SWarm optimization approach for optimum design ...
  • . Wei Qiao; venayag amoorthy, G.K.; Harley, R.G. _ Design ...
  • International Joint Conference on Volume _ Page(s):1982- ...
  • , 10.1 109/IJCNN 2006.246944 ...
  • turbines, " IEEE Trans. Power Systems, vol. 18, no. 2, ...
  • نمایش کامل مراجع