خوش هبندی ماه های سال جهت بهبوددقت پی شبینی پیک بار میا نمدت

در سیستم ق درت الکتریکی ، پیش بینی پیک بار از لحاظ بهینه سازی اقتصادی، برنامه ریزی خط مشی، تخصیص بودجه و مدیریت سوخت نیروگاه ها نقش بسیار مهمی بازی می کند . دقت روش پیش بینی در توسعه یک استراتژی تامین قدرت و طرح توسعه بویژه برای کشورهای در حال توسعه بسیار مهم است. زیرا در این کشورها نرخ رشد تقاضا پویا و زیاد است . در این مقاله یک مدل رگرسیون تلفیقی جهت پیش بینی پیک بار الکتریکی میا ن مدت با استفاده از یک روش خوشه بندی ارائه شده است . بدین منظور داد ه های تقاضای پیک بار ماهانه 14 سال شبکه برق سراسری ایران استفاده و تحلیل شد هاست. آنچنانکه، مدل ارائه شده امکان پیش بینی پیک بار ماهانه را برای ماه بعد فراهم می کند. بدین ترتیب که ابتدا جهت بهبود برازش رگرسیون، نقشه خودسازماندهی (SOM) به منظور خوشه بندی پیک بار مصرفی ماهانه طراحی شده است و ماه های مشابه با یکدیگر در گروه های یکس ان قرار دادهشد هاند. آنگاه، با بکارگیری شاخص دیویس -بولدین بهترین حالت خوش ه بندی تعیین شده است . سپس جهت پی ش بینی پیک بار میا ن مدت برای هر خوشه از روش رگرسیون خطی استفاده شده است . آنالیز و مقایسه نتایج پی ش بینی با روش رگرسیون خطی بدون انجام خوشه بندی نشان م یدهد که مدلارائه شده با دقت بسیار خوبی عمل کرده و خوشه بندی ما ههای سال موجب بهبود پیش بینی شده است.

کلیدواژه ها:

پی شبینی ، پیک بار میا ن مدت ، خوش هبندی ، نقشه خودسازمانده ، رگرسیون خطی ، شاخص دیویس ، بولدین