بکارگیری رؤیت گر شبکه عصبی در تخمین بلادرنگ پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون مبتنی بر یک استخراج ویژگی فازی از اطلاعات بهره برداری
محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,185
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_056
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
چکیده مقاله:
این مقاله روشی نو را برای بکار گیری رؤیت گر شبکه عصبی در شناسایی پارامترها ی دینامیک ی ژنراتوره ای سنکرون با استفاده از اندازه گیری های بعمل آمده در حوزه زمان ارائه می دهد. داده های آموزشی مورد نیاز بر ای آموزش شبکه عصبی از طریق شبیه سازی های بعمل آمده در محیط یک ژنراتور متصل به شین بینهایت بدست آمده است . مولفه های بهینه الگوها بوسیله الگوریتم خوشه بند ی شهیاط و یک شاخص بهینه سازی فازی از میان تعداد زیاد ی الگوی آموزشی تفکیک شده اند. مقادیر نامی ماشینهای سنکرون نیز در این مسیر به عنوان یک شاخص انحراف بکار گرفته شده اند. شبکه عصبی آموزش دیده با استفاده از اندازه گیری ها ی بلادرنگ شبیه سازی شده و در جهت شناسا یی پارامترها ی دینامیکی ژنراتورهای سنکرون تست شده است.
کلیدواژه ها:
ژنراتور سنکرون ، پارامتر های دینامیکی ، شبکه های عصبی ، تخمین بلادرنگ ، الگوریتم خوشه بندی شهیاط ، شاخص بهینه سازی فازی Xie-Beni
نویسندگان
هادی چهکندی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد برق- کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مجتبی روحانی
استادیار وعضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
آصف زارع
استادیار وعضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
امید خیاط
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هسته ای دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :