تعیین اندازه و بهرهبرداری بهینه واحد تولید همزمان انرژی الکتریکی و حرارتی با استفاده از بهینهسازی تصادفی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 909

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC25_208

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله از رویکرد مونت کارلو به بهینهسازی تصادفی به منظور مدیریت عدم قطعیت در تعیین توامان ابعاد بهینه و نحوه بهره برداری بهینه اجزای یک مجموعه تولید همزمان انرژی الکتریکی وحرارتی 1 استفاده شده است . ایده اصلی بهینه سازی تصادفی بر مبنای رویکرد شبیهسازی مونت کارلو،تخمین امید ریاضی تابع هدف با استفاده از تعدادی نمونه مشخص میباشد. در نظر گرفتن توامان قیود بهره برداری و برنامه ریزی در تعیین اندازه بهینه اجزای سیستم تولید همزمان 2از یک سو باعث غیرخطی شدن مساله میشود که برای غلبه بر این مشکل از روش مدلسازی تکهای-خطی استفاده شدهاست. در دسترس بودن واحد تولید همزمان، بویلر و اتصال به شبکه به همراه خطا در تخمین میزان بار الکتریکی وحرارتی در هر ساعت در طول دوره برنامهریزی به صورت متغیرهای تصادفی در نظر گرفته شده اند . یک مجموعه مسکونی در شهر تهران به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته2 تولید همزمان انرژی الکتریکی و حرارتی شده است. در این بخش نتایج خروجی برای دو وضعیت بهای فعلی حاملهای انرژی در ایران و بهای جهانی حامل - های انرژی ارایه شده است.

نویسندگان

مختار بزرگ

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

مهدی احسان

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. V. Mathisen, H. Lund, "Comparitive analyses of seven technologies ...
  • C. Maranay, G. Ven kataramanan , M. Standler, A. S. ...
  • H. Ren, W. Gao and Y. Ruan, 'Optimal sizing for ...
  • C. S. Chang and W. Fu, :Stochastic multiobjective generation dispatch ...
  • C. Sondergen and H. F. Ravn, _ method to perform ...
  • F. Al-Mansour, M. Kozuh, :Risk Analysis for CHP decision making ...
  • M. Houwing, A. N. Ajah, P. W. Heinjnen, I. Bouwmans ...
  • L. Wang and C. Singh, :Stochastic combined het and power ...
  • particle SWaTm optimization ", Electrical Power and Energy Systems, Vol. ...
  • E. Carpaneto, G. Chicco, P. Mancarella and A. Russo"A decision ...
  • and Control, _ Orleans, USA, 2007. ...
  • L. T. Youn and K. H. Leem, Stochastic model for ...
  • A. S hapiro, FMonte carlo approach to stochastic programming, Proceedings ...
  • Singiresu S. Rao, Engineering Optimization : Theory and Practice , ...
  • A. Shapiro, A. Ruszczy nski, Lectures on stochastic programming, Cambridge ...
  • implementation in stochastic security constrained unit commitment'", Probabilistic Methods Applied ...
  • L. Wu, M. Shahidhpour, T. Li, :Stochastic S ec urity- ...
  • R. Billinton and R. N. Allan, Reliability Evaluation of Power ...
  • N. Growe-Ku ska, H. Heitsch, W.Romisch, :Scenario reduction and scenario ...
  • Conference, 1-5 June, 2008. ...
  • نمایش کامل مراجع